Close Menu
Digpu News  Agency Feed
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Home
    • Technology
    • USA
    • Business
    • Education
    • Startups and Entrepreneurs
    • Health
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Digpu News  Agency Feed
    Subscribe
    Monday, January 12
    • Home
    • Technology
    • USA
    • Business
    • Education
    • Startups and Entrepreneurs
    • Health
    Digpu News  Agency Feed
    Home»Tamil»2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் ஏஜென்டிக் AI எவ்வாறு தொலைத்தொடர்பின் முதல் உண்மையான தன்னாட்சி பணியாளர்களை உருவாக்கும்.

    2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் ஏஜென்டிக் AI எவ்வாறு தொலைத்தொடர்பின் முதல் உண்மையான தன்னாட்சி பணியாளர்களை உருவாக்கும்.

    DeskBy DeskAugust 15, 2025No Comments4 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest Copy Link LinkedIn Tumblr Email VKontakte Telegram
    Share
    Facebook Twitter Pinterest Email Copy Link

    UK இன் தொலைத்தொடர்பு மற்றும் IT துறைகளுக்கு, Agentic AI புதிய மழை உற்பத்தியாளராக இருக்கலாம். புரிந்துகொள்ளுதல், மாற்றியமைத்தல், கணித்தல் மற்றும் சுயாதீனமாக செயல்படுவதற்கான அதன் திறன்களுடன், வணிகங்கள் இப்போது முன்பு சாத்தியமற்றது என்று கருதப்பட்ட திறன்களைத் திறக்க முடியும். முழுமையான தன்னாட்சி வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள், முன்கணிப்பு செயல்பாடுகள் மற்றும் மாறும் அமைப்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றை கற்பனை செய்து பாருங்கள் – சாத்தியக்கூறுகள் வரம்பற்றவை. 

    Gartner இன் படி,Agentic AI முதலிடத்தில் உள்ளது, வணிகங்களுக்கு சிக்கலான பணிகளை ஆஃப்லோட் செய்யும் திறன் கொண்ட மெய்நிகர் பணியாளர்களை வழங்குகிறது. இதை பொறுப்புணர்வை செயல்படுத்தும் AI நிர்வாக தளங்களுடன் இணைக்கவும், அதிவேக முடிவெடுப்பதற்கான இடஞ்சார்ந்த கணினி மற்றும் நிலைத்தன்மை இலக்குகளைச் சமாளிக்க ஆற்றல்-திறனுள்ள கணினி, மேலும் தொழில்களை மறுவரையறை செய்ய கட்டமைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு எங்களிடம் உள்ளது. 

    ஆயினும், இங்கிலாந்தின் தொலைத்தொடர்பு மற்றும் ஐடி துறைகள், AI ஏற்பில் முன்னணியில் இருக்கும், எதிர்காலத்தில் இந்தத் தாவலை எடுத்துச் செல்லத் தயாராக இல்லை.

    ஏற்றுக்கொள்வதில் முன்னணியில் இருந்தாலும் தாக்கத்தில் தோல்வியடைகிறதா?

    ஒரு தசாப்த காலமாக, ஐடி மற்றும் தொலைத்தொடர்பு டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் விளிம்புகளில் சிக்கித் தவித்து வருகின்றன, அதே நேரத்தில் முக்கிய சிக்கல்கள் தொடப்படாமல் உள்ளன. ஆம், அவர்கள் AI-ஐ ஏற்றுக்கொண்டுள்ளனர், ஆம், அவர்கள் செயல்படுத்தலில் முன்னணியில் உள்ளனர் புள்ளிவிவரங்கள், ஆனால் 10 சதவீத நிறுவனங்கள் மட்டுமே இந்த சோதனைகளை முன்னோடிகளுக்கு அப்பால் எடுத்து வருகின்றன, மேலும் குறைந்தபட்சம் 30 சதவீத நிறுவனங்கள் இந்த ஆண்டு இறுதிக்குள் தங்கள் முன்னோடிகளை கைவிடுவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

    AI-யில் ஒவ்வொரு அதிகரிக்கும் கண்டுபிடிப்பும் அதே உள்கட்டமைப்பு தடைகள், தரவு தயார்நிலையில் அதே போராட்டங்கள் மற்றும் கருவிகள் மற்றும் அமைப்புகளின் அதே ஒட்டுவேலை ஆகியவற்றை எதிர்கொள்கிறது. 87 சதவீத ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் நெட்வொர்க் செயல்பாடுகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்தாலும், உயர்தர தரவு இல்லாததால்.. அவர்கள் தொடர்ந்து சிரமப்படுகிறார்கள்.

    பிரச்சனையுடன் ஆரம்பிக்கலாம். ஒவ்வொரு பயன்பாட்டு நிகழ்வும் ஒரு முழுமையான திட்டமாக கையாளப்படுகிறது, இதற்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புகள், குறிப்பிடத்தக்க மாற்ற மேலாண்மை மற்றும் மறுசீரமைப்பின் முடிவற்ற சுழற்சிகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த அணுகுமுறை ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பு அளவிடக்கூடியதாக இல்லை, மேலும் நிலப்பரப்பு மின்னல் வேகத்தில் மாறிக்கொண்டிருக்கும் போது நிச்சயமாக இப்போது இல்லை. பல நிறுவனங்களின் அக்கிலீஸின் குதிகால் அவற்றின் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பு ஆகும், இது ஒரு தன்னாட்சி எதிர்காலத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய போதுமானதாக இல்லை. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இந்த யதார்த்தத்திற்குத் தயாராக இல்லை. 

    இங்கிலாந்து அரசாங்கம் £45 பில்லியன் (US$58.257 பில்லியன்) வருடாந்திர சேமிப்பை உருவாக்கும் நம்பிக்கையில் AI மண்டலங்களை உருவாக்குகிறது, ஆனால் அடிப்படை இடைவெளிகளை நிவர்த்தி செய்யாமல், இந்த தொலைநோக்கு பார்வை வீழ்ச்சியடையும் அபாயத்தில் உள்ளது. இந்த பத்தாண்டு கால தேக்கநிலையிலிருந்துஎன்ன டிக்கெட்?

    மேலும் படிக்கவும்: தொலைத்தொடர்புகளில் AI மாற்றத்தை வழிநடத்துதல்: வாக்குறுதியிலிருந்து நடைமுறை இணைப்புக்கு

    ஒரு தள மனநிலை பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டது அல்ல

    நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, AI-முதலில் இருப்பது ஒரு நிலையான வேறுபாட்டாளராகவும் சக்தி பெருக்கியாகவும் இருக்கும். நிறுவனங்கள் அடுத்த பெரிய பயன்பாட்டு வழக்கையோ அல்லது நகரத்தில் சமீபத்திய தொழில்நுட்பம் அல்லது மாடலையோ துரத்தினால் அது நடக்கப்போவதில்லை. முன்னேற்றங்களைத் தொடர்ந்து பெறுவதற்கான ஒரே வழி, எந்தவொரு பயன்பாட்டு வழக்கையோ இடமளிக்கக்கூடிய ஒருங்கிணைந்த தளத்தை ஏற்றுக்கொள்வதாகும்.

    ஒரு தளத்தை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறை, வணிகங்கள் புதிய AI தொழில்நுட்பங்களை இடையூறு இல்லாமல் இணைத்து இயக்க உதவும் ஒரு தொகுக்கக்கூடிய, மட்டு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது அளவிடுதல், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் வேகத்தை உறுதி செய்கிறது. எட்ஜ்வெர்வ் நியமித்த ஃபாரெஸ்டர் கன்சல்டிங் அறிக்கையில், 70 சதவீத நிறுவனங்கள் ஒரு தள அணுகுமுறைதங்கள் சிறந்த டிஜிட்டல் உருமாற்ற இலக்குகளை அடைய உதவும் என்று நம்புவதாகக் கூறின.

    தெளிவாக இருப்பது முக்கியம்: ஒரு தளம் என்பது ஒரு கருவி மட்டுமல்ல. இது ஒரு உத்தி. தொலைத்தொடர்பு வழங்குநர்கள் தங்கள் நெட்வொர்க்குகளின் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செயல்பாட்டு இடையூறுகளை கணிக்க இது அனுமதிக்கிறது. தொழில்நுட்பம் அல்லாத குழுக்களுக்கு கூட சிக்கலான அமைப்புகளை அணுகக்கூடிய உள்ளுணர்வு AI இடைமுகங்களுடன் சந்தைக்கு நேரத்தைக் குறைக்க இது IT தலைவர்களுக்கு உதவுகிறது. ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளிலும் AI- இயங்கும் ஹைப்பர்-தனிப்பயனாக்கலை உட்பொதிப்பதன் மூலம் அழைப்பு மையங்களை வருவாய் இயக்கிகளாக மாற்றுவது இதுதான்.

    மேலும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தளம் AI தத்தெடுப்புக்கு மிகப்பெரிய தடையாக இருக்கும் தரவு தயார்நிலையை நிவர்த்தி செய்கிறது. தரவு குழாய்களை மையப்படுத்தி தரப்படுத்துவதன் மூலம், இது ஒரு ஒற்றை மற்றும் முழுமையான உண்மை மூலத்தை உருவாக்குகிறது. வணிகங்கள் தங்கள் உள்கட்டமைப்பை புதிதாக மீண்டும் கட்டமைக்காமல் புதிய மாதிரிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை எளிதாக ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதையும் இது உறுதி செய்கிறது.

    ஒரு தள அணுகுமுறை எவ்வாறு பயன்பாட்டு AI ஐ அளவில் செயல்படுத்துகிறது

    ஒரு தள அணுகுமுறை AI ஐ அளவிடுவதற்கான சரியான கட்டத்தை அமைக்கிறது, அதே நேரத்தில் கடந்தகால முதலீடுகள் ஏற்கனவே உள்ளதை உருவாக்கி அதன் தாக்கத்தை பெருக்குவதன் மூலம் வீணாகாமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

    உலகின் மிகப்பெரிய தொலைத்தொடர்பு நிறுவனங்களில் ஒன்றின் வாடிக்கையாளர் சேவை செயல்பாடுகளைக் கவனியுங்கள். புவியியல் முழுவதும் பரவியுள்ள ஆயிரக்கணக்கான முகவர்கள் சீரற்ற செயல்முறைகள், பணிப்பாய்வுகளில் மோசமான தெரிவுநிலை மற்றும் செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவு இல்லாமை ஆகியவற்றுடன் பணியாற்ற வேண்டியிருந்தது. இது அதிருப்தி அடைந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கும், குறைவான செயல்திறன் கொண்ட குழுக்களுக்கும் வழிவகுத்தது.

    மேலும் படிக்கவும்: தொலைத்தொடர்பு: அது என்ன, அதை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது

    ஆனால் அவர்கள் முன்னேற ஒரு வழியைக் கண்டுபிடித்தனர். செயல்முறை நுண்ணறிவுக்கான ஒருங்கிணைந்த தளத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் பணி-நிலை நுண்ணறிவுகள், தரப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகள் மற்றும் முகவர் உற்பத்தித்திறனை 20 சதவீதம் மேம்படுத்தினர், இவை அனைத்தும் அன்றாட வேலைகளுக்கு இடையூறு விளைவிக்காமல்.

    இதேபோல், ஒரு உலகளாவிய தொலைத்தொடர்பு நிறுவனமானது திறமையின்மையில் மூழ்கி, 750,000க்கும் அதிகமாக நிர்வகித்து வந்தது. டவர் குத்தகை ஒப்பந்தங்கள் சிக்கலான தன்மையால் நிறைந்திருந்தன – தரப்படுத்தப்படாத வடிவங்கள், மறைக்கப்பட்ட அபாயங்கள் மற்றும் கைமுறை தரவு பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவை முடிவெடுப்பதை தாமதப்படுத்தியது மற்றும் விலையுயர்ந்த பிழைகளை அறிமுகப்படுத்தின.

    ஒரு தள அணுகுமுறையை அவர்கள் பயன்படுத்தி, ஒப்பந்த மதிப்பாய்வுகளை தானியக்கமாக்கினர், அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்தும் அதே வேளையில் விதிமுறைகள் மற்றும் உட்பிரிவுகளை துல்லியமாக பிரித்தெடுத்தனர். இதன் விளைவாக US$21 மில்லியன் சேமிப்பு, 60 சதவீத உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு மற்றும் துல்லியமான, செயல்படக்கூடிய ஒப்பந்தத் தரவை உடனடியாக அணுகுவதன் மூலம் இயக்கப்படும் சிறந்த பேச்சுவார்த்தைகள்.

    பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளிலிருந்து எல்லையற்ற சாத்தியக்கூறுகள் வரை

    இங்கிலாந்தின் AI சந்தை 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் US$26.89 பில்லியனை எட்டும், முகவர் AI முன்னணியில் உள்ளது. AI-ஐ அளவில் பயன்படுத்த முடியாத நிறுவனங்கள், தன்னாட்சி AI-யின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மேலும் பின்தங்கிவிடும் அபாயத்தில் உள்ளன.

    முன்னோக்கிய பாதை என்பது தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல—புதுமைக்கான அளவிடக்கூடிய அடித்தளத்தை உருவாக்குவது பற்றியது. வெற்றிபெறும் வணிகங்கள், அவற்றின் மையத்தில் சுறுசுறுப்பை ஒருங்கிணைத்து, AI தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகும்போது அவற்றை மாற்றியமைக்க உதவும். இது இனி அடுத்த முன்னேற்றத்தைத் துரத்துவது பற்றியது அல்ல, ஆனால் அடுத்து வரும் எதற்கும் தயாராக இருப்பது பற்றியது.

    —

    ஆசிரியரின் குறிப்பு: e27சமூகத்திலிருந்து கருத்துக்களை வெளியிடுவதன் மூலம் சிந்தனைத் தலைமையை வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஒரு கட்டுரை, வீடியோ, பாட்காஸ்ட் அல்லது இன்போகிராஃபிக் சமர்ப்பிப்பதன் மூலம் உங்கள் கருத்தைப் பகிரவும்.

    மூலம்: e27 / Digpu NewsTex

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Telegram Copy Link
    Previous ArticleEthereum (ETH) 5x ஓட்டத்தை முடிக்கும் போது $100 இலிருந்து உங்களை ஒரு அதிர்ஷ்டமாக்கக்கூடிய 2 Altcoins
    Next Article வங்கியில் நிதி செயல்பாடுகளில் தானியங்கி நல்லிணக்க மென்பொருளின் தாக்கம்
    © 2026 ThemeSphere. Designed by ThemeSphere.
    • Home
    • About
    • Team
    • World
    • Buy now!

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.