सॉफ्टवेयर इंजीनियर और एआई शोधकर्ता तियानयांग चेन स्वास्थ्य सेवा को और अधिक बुद्धिमान, सक्रिय और सुलभ बनाने के लिए काम कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गहन अनुभव और बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर सिस्टम बनाने के इतिहास के साथ, वह अब अपनी तकनीकी विशेषज्ञता का उपयोग आधुनिक चिकित्सा की सबसे गंभीर चुनौतियों में से एक, मधुमेह जैसी पुरानी बीमारियों के बोझ से निपटने के लिए कर रहे हैं।
तियानयांग चेन की स्वास्थ्य सेवा में रुचि मेडिकल इमेजिंग और गैर-आक्रामक निगरानी पर केंद्रित परियोजनाओं से शुरू हुई। वे बताते हैं, “हमारे एक अध्ययन का उद्देश्य कई चिकित्सा विशेषज्ञों से सीखकर कंप्यूटर द्वारा नेत्र स्कैन की व्याख्या को बेहतर बनाना था। यह दृष्टिकोण नैदानिक विसंगतियों को कम करने और मूल्यांकन प्रक्रिया को तेज करने में मदद करता है।” एक अन्य परियोजना में, उन्होंने प्रकाश की त्वचा के साथ परस्पर क्रिया का विश्लेषण करके रक्त शर्करा के स्तर का अनुमान लगाने की एक गैर-आक्रामक तकनीक की जाँच की। यह शोध उन लोगों के लिए एक आशाजनक विकल्प प्रस्तुत करता है जो वर्तमान में दर्दनाक उंगली-चुभन परीक्षणों पर निर्भर हैं।
ये प्रयास राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य के लिए अत्यधिक प्रासंगिक हैं। रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्रों के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में 38 मिलियन से अधिक लोग मधुमेह से पीड़ित हैं। हर साल, लगभग 1.2 मिलियन अमेरिकियों में इसका नया निदान होता है। अकेले 2021 में, मधुमेह मृत्यु का आठवां प्रमुख कारण था, और 103,000 से ज़्यादा मौतें सीधे तौर पर इस बीमारी के कारण हुईं। इसका वित्तीय प्रभाव बहुत बड़ा है। देश मधुमेह से संबंधित देखभाल और उत्पादकता में कमी पर सालाना 413 अरब डॉलर से ज़्यादा खर्च करता है, जिससे एक बड़ा आर्थिक और सामाजिक बोझ पड़ता है।
वर्तमान में, तियानयांग चेन एक एआई-आधारित प्रणाली के विकास का नेतृत्व कर रहे हैं जो पहनने योग्य उपकरणों और क्लिनिकल मॉनिटर से समय-श्रृंखला स्वास्थ्य डेटा को संसाधित करती है। उनका उद्देश्य लक्षणों के चिकित्सकीय रूप से दिखाई देने से पहले ही जोखिमों की पहचान करना है। वे कहते हैं, “हम एक डिजिटल स्वास्थ्य सहायक बना रहे हैं जो हृदय गति और ऑक्सीजन के स्तर जैसे संकेतकों की लगातार निगरानी करता है। जब असामान्य पैटर्न का पता चलता है, तो सिस्टम मरीज़ या उनके चिकित्सक को समय पर हस्तक्षेप करने के लिए सूचित कर सकता है।” यह दृष्टिकोण नींद संबंधी विकारों, हृदय संबंधी अनियमितताओं या चयापचय परिवर्तनों के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद कर सकता है।
व्यक्तिगत निदान से परे, तियानयांग चेन के काम के स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों पर व्यापक प्रभाव हैं। मधुमेह और उच्च रक्तचाप जैसी दीर्घकालिक बीमारियाँ न केवल मरीज़ों के जीवन को खतरे में डालती हैं, बल्कि अस्पतालों और बीमा प्रदाताओं पर भी भारी दबाव डालती हैं। वे बताते हैं, “अगर हम प्रतिक्रियात्मक उपचार से ध्यान हटाकर, लोगों द्वारा प्रतिदिन उत्पन्न किए जा रहे स्वास्थ्य डेटा का उपयोग करके, शीघ्र पहचान और रोकथाम पर केंद्रित कर सकें, तो हम दीर्घकालिक स्वास्थ्य देखभाल लागत को काफ़ी कम करते हुए जन स्वास्थ्य को बेहतर बना सकते हैं।”
तियानयांग चेन द्वारा विकसित किए जा रहे एआई उपकरण मौजूदा चिकित्सा अवसंरचना में सहजता से एकीकृत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। अस्पताल और डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म इन तकनीकों को न्यूनतम व्यवधान के साथ अपना सकते हैं, जिससे नैदानिक निर्णय लेने में सहायता के लिए शक्तिशाली उपकरण प्राप्त होंगे। साथ ही, मरीज़ों को अपने स्वास्थ्य के बारे में बेहतर जानकारी का लाभ मिलता है, जिससे वे अधिक सूचित विकल्प चुन पाते हैं।
तियानयांग चेन कहते हैं, “मुझे लोगों की वास्तविक और ठोस तरीकों से मदद करने की क्षमता प्रेरित करती है।” “तकनीक को मानवता की सेवा करनी चाहिए। यह जानना कि मेरा काम किसी को स्वास्थ्य संकट से बचने में मदद कर सकता है या किसी डॉक्टर को जीवन रक्षक निर्णय लेने में सहायता कर सकता है, मुझे हर दिन प्रेरित करता है।”
डेटा और डिजिटल उपकरणों द्वारा तेज़ी से आकार लेते स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में, तियानयांग चेन का काम एक सामयिक और प्रभावशाली योगदान के रूप में उभर कर सामने आता है। जटिल स्वास्थ्य संकेतों को व्यावहारिक अंतर्दृष्टि में बदलकर, वह एक ऐसे भविष्य के निर्माण में मदद कर रहे हैं जहाँ चिकित्सा देखभाल केवल प्रतिक्रियात्मक नहीं, बल्कि निवारक, सटीक और व्यक्तिगत भी हो।
स्रोत: डिजिटल जर्नल / डिग्पू न्यूज़टेक्स