गूगल सर्च के प्रमुख ने साक्षात्कार में एआई ओवरव्यूज़ के रहस्यों का खुलासा किया

हाल ही में, दुनिया के सबसे लोकप्रिय सर्च इंजन, गूगल सर्च में बड़े बदलाव हुए हैं। इसका कार्यात्मक आधार वही है, बस एक नया मोड़ है: एआई। कंपनी ज़्यादा उपयोगी और सीधे नतीजे देने के लिए एआई ओवरव्यूज़ फ़ीचर के ज़रिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर रही है। अब, गूगल सर्च के प्रमुख ने फ़ाइनेंशियल टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में एआई ओवरव्यूज़ से जुड़े कई अहम सवालों के जवाब दिए।

फ़ाइनेंशियल टाइम्स की एआई संवाददाता मेलिसा हेइकिला ने एलिज़ाबेथ रीड के साथ यह साक्षात्कार लिया। उन्होंने एआई ओवरव्यूज़ फ़ीचर, इसके मुख्य उद्देश्य और इसने इंटरनेट सर्च परिदृश्य को कैसे बदल दिया है, इस बारे में विस्तार से बात की। रीड ने कुछ विवादास्पद मुद्दों पर भी बात की, जैसे कि एआई-संचालित नतीजों की सटीकता या ट्रैफ़िक और राजस्व पर पड़ने वाले नकारात्मक प्रभाव, जैसा कि कुछ प्रकाशक रिपोर्ट करते हैं।

अगर आप एआई ओवरव्यूज़ से परिचित नहीं हैं, तो ये ऐसे नतीजे हैं जो संक्षेप में आपकी खोज या सवाल का ज़्यादा सीधा जवाब देने की कोशिश करते हैं। ये हर खोज में नहीं दिखते, लेकिन कई में दिखते हैं। इस सुविधा के शुरुआती दिन अविश्वसनीय या संभावित रूप से खतरनाक परिणामों के कारण मुश्किल भरे रहे। हालाँकि, Google तब से AI ओवरव्यू को वास्तव में उपयोगी बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है। आज, हम कह सकते हैं कि वे सफल रहे हैं। हालाँकि, अभी भी सुधार की गुंजाइश है।

AI ओवरव्यू के लॉन्च के बाद से चीज़ें कैसी चल रही हैं?

साक्षात्कारकर्ता रीड से Google Search में AI ओवरव्यू के लॉन्च के बाद से पिछले साल के बारे में पूछकर शुरुआत करते हैं। कार्यकारी के अनुसार, सब कुछ सुचारू रूप से चल रहा है। सर्च इंजन में बदलाव के कारण उपयोगकर्ताओं की ओर से अधिक खोज क्वेरीज़ आ रही हैं। वह बताती हैं कि लोगों के सवाल पूछने का तरीका काफ़ी बदल गया है।

पहले, उपयोगकर्ताओं को केवल उनकी खोज से संबंधित वेबसाइटों के रूप में ही क्लासिक परिणाम मिलते थे। हालाँकि, उन्हें कई स्रोतों से जानकारी मैन्युअल रूप से संकलित करनी पड़ती थी। इस वजह से लोग Google Search को किसी भी अन्य चीज़ से ज़्यादा एक उपयोगी टूल के रूप में देखने लगे।

अब, AI ओवरव्यू प्राकृतिक भाषा में क्वेरीज़ (या प्रॉम्प्ट) को समझने में सक्षम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति सर्च इंजन को सीधे उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझने और उसके अनुसार और भी सीधे और संक्षिप्त उत्तर प्रदान करने में सक्षम बनाती है। रीड का दावा है कि इस बदलाव ने मानवीय जिज्ञासा को काफ़ी बढ़ा दिया है। लोग अब पहले की तुलना में कहीं ज़्यादा सवाल पूछते हैं, न केवल उपयोगितावादी उद्देश्यों के लिए, बल्कि रोज़मर्रा की छोटी-छोटी शंकाओं का समाधान करने या नया ज्ञान प्राप्त करने के लिए भी। अधिक विशिष्ट और विस्तृत प्रश्न पूछ पाना बेहद मददगार है।

“एक तीन साल का बच्चा पूछेगा: ‘क्यों, क्यों, क्यों, क्यों, क्यों?’ लेकिन, एक वयस्क के रूप में, आप यह नहीं मानते कि जिससे आप सवाल पूछ रहे हैं, उसे जवाब पता है। आपको नहीं पता कि आपके पास पर्याप्त समय है या नहीं। आपको नहीं पता कि यह प्रयास के लायक है या नहीं। और इसलिए आप वे सवाल नहीं पूछते। लेकिन अगर आप सवाल पूछने की बाधा को कम कर दें, तो लोग खुद-ब-खुद आपके पास आ जाते हैं। उनके पास बहुत सारे सवाल होते हैं और वे आजकल कुछ भी पूछ लेते हैं।

क्या Google सर्च के लिए एक संवादात्मक अनुभव के बारे में सोच रहा है?

हेइकिला ने चैटजीपीटी जैसे टूल्स द्वारा तकनीक के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके में लाए गए बदलावों पर भी बात की। वह बताती हैं कि लोग चैटबॉट के आदी हो गए हैं। यानी, वे सवाल पूछने में इस तरह सहज हो रहे हैं जैसे वे किसी और से बात कर रहे हों। इसलिए, साक्षात्कारकर्ता पूछता है कि क्या Google सर्च भी ऐसी ही क्षमताएँ अपनाएगा।

“हम उस दिशा में नहीं सोच रहे हैं: इस हद तक कि कोई चैटबॉट को किसी ऐसी चीज़ से बात करते हुए समझे जो उसे एक व्यक्तित्व जैसा लगे और आप उससे पूछ सकें, ‘आपका दिन कैसा रहा?’ और फिर जवाब की उम्मीद करें,” रीड ने कहा। उनका मानना है कि Google सर्च को एक सूचना-केंद्रित टूल ही रहना चाहिए।

उनका जवाब समझ में आता है, खासकर यह देखते हुए कि Google के पास पहले से ही AI-संचालित उत्पाद हैं जो संवादात्मक अनुभव प्रदान करते हैं—जैसे जेमिनी लाइव। हालाँकि, कंपनी Google सर्च के AI मोड के साथ एक मध्यम मार्ग की ओर काम कर रही है। यह मोड चैटबॉट जैसा UI सक्षम करता है। हालाँकि, फ़ोकस AI-संचालित सारांशों पर ही रहता है, क्लासिक लिंक पृष्ठभूमि में रहते हैं—हालाँकि आप उन्हें अभी भी देख सकते हैं।

Google Search के AI मोड में ज़्यादा संवादात्मक अनुभवों की तुलना में कुछ फ़ायदे हैं। उदाहरण के लिए, यह आपको पिछली क्वेरी के बाद के प्रश्न पूछने की सुविधा देता है।

क्या Google के AI अवलोकन परिणाम वाकई सटीक हैं?

Heikkilä साक्षात्कार में Google के AI अवलोकनों की सटीकता के बारे में भी बात करना चाहती थीं। उन्होंने भ्रामक परिणामों के पिछले प्रकरणों को याद किया। उन्होंने उदाहरण के तौर पर कुछ ऐसे आउटपुट का हवाला दिया जहाँ AI अवलोकनों ने पत्थर या गोंद खाने जैसी चीज़ें सुझाईं।

रीड के अनुसार, ये समस्याएँ दो मुख्य कारणों से उत्पन्न हुईं। पहला, Google का इरादा था कि AI अवलोकनों को उपयुक्त होने पर अन्य लोगों के व्यक्तिगत अनुभवों से समृद्ध किया जाए। हालाँकि, कंपनी के सिस्टम शुरुआत में Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर, जहाँ ये बहुत आम हैं, व्यंग्यात्मक या व्यंग्यात्मक टिप्पणियों जैसे चुटकुलों का सही ढंग से पता नहीं लगा पाए।

दूसरी समस्या जनरेटिव एआई में निहित त्रुटियाँ थीं। डेवलपर्स किसी भी उत्पाद में चाहे कितनी भी मेहनत क्यों न लगाएँ, सभी एआई में भ्रामक आउटपुट का एक छोटा प्रतिशत हमेशा रहेगा। एआई की दुनिया में इसे “मतिभ्रम” कहा जाता है। डेवलपर्स को मतिभ्रम की दर को कम करने के लिए काम करना चाहिए। वर्तमान में, एआई ओवरव्यू पहले की तुलना में इस प्रकार के भ्रामक आउटपुट के प्रति बहुत कम संवेदनशील हैं।

रीड ने एआई टूल्स के बारे में भी एक दिलचस्प बात कही। उन्होंने कहा कि डेवलपर्स को यह चुनना होगा कि वे अपनी सेवा को तथ्यात्मक, रचनात्मक या संवादात्मक बनाना चाहते हैं। चैटबॉट आमतौर पर इन गुणों को अलग-अलग स्तरों पर जोड़ते हैं। इसलिए, डेवलपर्स को अपने एआई प्लेटफ़ॉर्म के साथ अपनी खोज को सावधानीपूर्वक संतुलित करना चाहिए। उदाहरण के लिए, Google खोज के मामले में, तथ्यात्मक पहलू विशेष महत्व रखता है। हालाँकि, कैरेक्टर एआई जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर, रचनात्मकता आदर्श रूप से प्राथमिक पहलू होनी चाहिए।

“अगर आप कोई ऐसा उत्पाद बना रहे हैं जो बातचीत के लिए डिज़ाइन किया गया हो, तो आप उसे एक तरह से तौल सकते हैं। लेकिन [Google] सर्च के मामले में, हमने तथ्यात्मकता को महत्व दिया है और उस पर व्यापक काम किया है। हम पिछले कई महीनों से इस पर मानक बढ़ाते आ रहे हैं,” रीड ने कहा।

क्या AI ओवरव्यूज़ में AI जेलब्रेकिंग का खतरा है?

क्या आपने कभी AI जेलब्रेकिंग के बारे में सुना है? यह एक ऐसी तकनीक है जो विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रॉम्प्ट के माध्यम से प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा बाधाओं को दरकिनार करने का प्रयास करती है। ऐसी स्थितियाँ भी होती हैं जहाँ वेबसाइटें “छिपे हुए कोड” को एकीकृत करती हैं जो AI-संचालित खोज परिणामों में हेरफेर करने का प्रयास करती हैं। हेइकिला ने Google सर्च के प्रमुख से पूछा कि कंपनी इससे कैसे निपटती है।

“सुरक्षा के दृष्टिकोण से, प्रॉम्प्टिंग के मामले में, हर कोई यह पता लगाने के लिए काम कर रहा है कि जेलब्रेकिंग से कैसे बचा जाए या ऐसी खामियों का पता कैसे लगाया जाए जो AI मॉडल को अपनी सुरक्षा से बाहर निकलने पर मजबूर कर देती हैं। हम ऐसा कर रहे हैं,” रीड ने जवाब दिया। “हमारे मॉडलों को न केवल अत्यधिक सटीक होने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि वेब पर उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपने उत्तर देने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाता है।”