ब्रिटेन के दूरसंचार और आईटी क्षेत्रों के लिए, एजेंटिक एआई नया रेनमेकर साबित हो सकता है। समझने, अनुकूलन करने, भविष्यवाणी करने और स्वतंत्र रूप से कार्य करने की अपनी क्षमताओं के साथ, व्यवसाय अब उन क्षमताओं को प्राप्त कर सकते हैं जिन्हें पहले असंभव माना जाता था। पूरी तरह से स्वायत्त ग्राहक संपर्क, पूर्वानुमानित संचालन और गतिशील सिस्टम प्रबंधन की कल्पना कीजिए – संभावनाएँ असीमित हैं।

गार्टनर के अनुसार, एजेंटिक एआई शीर्ष पर है, जो व्यवसायों को जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम एक आभासी कार्यबल प्रदान करता है। इसे एआई गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ें जो जवाबदेही को लागू करते हैं, इमर्सिव निर्णय लेने के लिए स्थानिक कंप्यूटिंग, और स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए ऊर्जा-कुशल कंप्यूटिंग, और हमारे पास उद्योगों को पुनर्परिभाषित करने के लिए निर्मित एक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र है।

फिर भी, यूके के दूरसंचार और आईटी क्षेत्र, एआई अपनाने में अग्रणी होने के बावजूद, भविष्य में इस छलांग के लिए पूरी तरह तैयार नहीं हैं।

अपनाने में अग्रणी लेकिन प्रभाव में असफल?

एक दशक से, आईटी और दूरसंचार क्षेत्र डिजिटल परिवर्तन के साथ किनारे पर ही छेड़छाड़ कर रहे हैं, जबकि मूल समस्याएं अभी भी अछूती हैं। हाँ, उन्होंने एआई को अपनाया है, और हाँ, वे आँकड़ों के अनुसार कार्यान्वयन में अग्रणी हैं, लेकिन मुश्किल से 10 प्रतिशत कंपनियाँ ही इन प्रयोगों को पायलट प्रोजेक्ट से आगे ले जा रही हैं, और कम से कम 30 प्रतिशत कंपनियाँ वर्ष के अंत तक अपने पायलट प्रोजेक्ट को छोड़ देंगी।

एआई में हर वृद्धिशील नवाचार को बुनियादी ढाँचे की समान बाधाओं, डेटा की तैयारी के साथ समान संघर्षों और उपकरणों व प्रणालियों के समान ढर्रे का सामना करना पड़ता है। 87 प्रतिशत ऑपरेटर अपने नेटवर्क संचालन में एआई को एकीकृत करने के बावजूद, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा की कमी से जूझ रहे हैं।

चलिए समस्या से शुरू करते हैं। प्रत्येक उपयोग के मामले को एक स्वतंत्र परियोजना के रूप में निपटाया जाता है, जिसके लिए विशिष्ट एकीकरण, महत्वपूर्ण परिवर्तन प्रबंधन और पुनर्रचना के अंतहीन चक्रों की आवश्यकता होती है। यह दृष्टिकोण एक दशक पहले स्केलेबल नहीं था, और अब, जब परिदृश्य बिजली की गति से बदल रहा है, तो यह निश्चित रूप से नहीं है। कई उद्यमों की कमजोरी उनका मौजूदा बुनियादी ढांचा है जो एक स्वायत्त भविष्य की मांगों को पूरा करने के लिए अपर्याप्त है। अधिकांश कंपनियां इस वास्तविकता के लिए तैयार नहीं हैं।

ब्रिटेन सरकार एआई ज़ोन बना रही है जिससे 45 अरब पाउंड (58.257 अरब अमेरिकी डॉलर) की वार्षिक बचत होने की उम्मीद है, लेकिन बुनियादी कमियों को दूर किए बिना, इस दृष्टिकोण के विफल होने का खतरा है। इस दशक भर के ठहराव से बाहर निकलने का रास्ता क्या है?

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प्लेटफ़ॉर्म मानसिकता पर कोई समझौता नहीं

उद्यमों के लिए, एआई-प्रथम बनना एक निरंतर विभेदक और बल गुणक होगा। और अगर कंपनियाँ अगले बड़े उपयोग के मामले या नवीनतम तकनीक या मॉडल का पीछा करेंगी तो ऐसा नहीं होगा। प्रगति के साथ बने रहने का एकमात्र तरीका एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म अपनाना है जो किसी भीउपयोग के मामले को समायोजित कर सके।

एक प्लेटफ़ॉर्म-केंद्रित दृष्टिकोण एक संयोजित, मॉड्यूलर आर्किटेक्चर प्रदान करता है जो व्यवसायों को बिना किसी व्यवधान के नई AI तकनीकों को लागू करने में सक्षम बनाता है। यह मापनीयता, लचीलापन और गति सुनिश्चित करता है। एजवर्व द्वारा कमीशन की गई फॉरेस्टर कंसल्टिंग की एक रिपोर्ट में, 70 प्रतिशत कंपनियों ने कहा कि उनका मानना है कि प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण उनके शीर्ष डिजिटल परिवर्तन लक्ष्यों को प्राप्त करने में उनकी मदद कर सकता है।

यह स्पष्ट होना ज़रूरी है: प्लेटफ़ॉर्म सिर्फ़ एक उपकरण नहीं है। यह एक रणनीति है। यही वह चीज़ है जो दूरसंचार प्रदाताओं को अपने नेटवर्क के डिजिटल ट्विन्स को तैनात करके परिचालन संबंधी व्यवधानों का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाती है। यही वह चीज़ है जो आईटी नेताओं को सहज एआई इंटरफ़ेस के साथ बाज़ार में आने के समय को कम करने में सक्षम बनाती है, जो जटिल प्रणालियों को भी गैर-तकनीकी टीमों के लिए सुलभ बनाता है। यही वह चीज़ है जो हर ग्राहक संपर्क में एआई-संचालित हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन को शामिल करके कॉल सेंटरों को राजस्व बढ़ाने वाले स्रोतों में बदल देती है।

और एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म एआई को अपनाने में सबसे बड़ी बाधा: डेटा की तैयारी, को दूर करता है। डेटा पाइपलाइनों को केंद्रीकृत और मानकीकृत करके, यह सत्य का एक एकल और संपूर्ण स्रोत बनाता है। यह यह भी सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय अपने बुनियादी ढाँचे को नए सिरे से बनाए बिना आसानी से नए मॉडल और तकनीकों को एकीकृत कर सकें।

प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण कैसे बड़े पैमाने पर लागू एआई को सक्षम बनाता है

प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण एआई के विस्तार के लिए एक आदर्श मंच तैयार करता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि पहले से मौजूद संसाधनों पर निर्माण करके और उसके प्रभाव को बढ़ाकर पिछले निवेश व्यर्थ न जाएँ।

दुनिया की सबसे बड़ी दूरसंचार कंपनियों में से एकके ग्राहक सेवा संचालन पर विचार करें। विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में फैले हज़ारों एजेंटों को असंगत प्रक्रियाओं, वर्कफ़्लो की खराब दृश्यता और कार्रवाई योग्य जानकारी की कमी के साथ काम करना पड़ा। इससे ग्राहक असंतुष्ट हुए और टीमें कमज़ोर प्रदर्शन करने लगीं।

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लेकिन उन्होंने आगे बढ़ने का रास्ता खोज लिया। प्रोसेस इंटेलिजेंस के लिए एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके, उन्होंने कार्य-स्तरीय अंतर्दृष्टि प्राप्त की, संचालन को मानकीकृत किया, और एजेंट की उत्पादकता में 20 प्रतिशत तक सुधार किया, और यह सब दैनिक कार्य में बाधा डाले बिना।

इसी तरह, एक वैश्विक दूरसंचार दिग्गज अकुशलता में डूब रहा था, और 7,50,000 से ज़्यादा टावर लीज़ अनुबंधों का प्रबंधन कर रहा था, जो जटिलताओं से भरे हुए थे—गैर-मानकीकृत प्रारूप, छिपे हुए जोखिम, और मैन्युअल डेटा निष्कर्षण जिससे निर्णय लेने में देरी होती थी और महंगी त्रुटियाँ होती थीं।

एक प्लेटफ़ॉर्म दृष्टिकोण का लाभ उठाते हुए, उन्होंने अनुबंध समीक्षाओं को स्वचालित किया, जोखिमों और अवसरों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए सटीकता के साथ नियम और शर्तें निकालीं। इसका परिणाम 21 मिलियन अमेरिकी डॉलर की बचत, 60 प्रतिशत उत्पादकता वृद्धि और सटीक, कार्रवाई योग्य अनुबंध डेटा तक तत्काल पहुँच द्वारा बेहतर बातचीत थी।

उपयोग के मामलों से अनंत संभावनाओं तक

ब्रिटेन का AI बाज़ार 2030 तक 26.89 बिलियन अमेरिकी डॉलरतक पहुँचने वाला है, जिसमें एजेंटिक AI अग्रणी भूमिका निभाएगा। जो कंपनियाँ बड़े पैमाने पर AI का उपयोग नहीं कर पातीं, उनके और भी पिछड़ जाने का जोखिम होता है, क्योंकि वे स्वायत्त AI की माँगों के साथ तालमेल नहीं बिठा पातीं।

आगे का रास्ता सिर्फ़ तकनीक के बारे में नहीं है—यह नवाचार के लिए एक मापनीय आधार तैयार करने के बारे में है। सफल व्यवसाय वे होंगे जो अपनी मूल संरचना में चपलता को समाहित करते हैं, जिससे वे AI तकनीकों के विकास के साथ अनुकूलन करने में सक्षम होते हैं। अब यह अगली सफलता का पीछा करने के बारे में नहीं है, बल्कि आगे जो भी आए उसके लिए तैयार रहने के बारे में है।

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स्रोत: e27 / Digpu NewsTex