हम जैसे-जैसे बात कर रहे हैं, AI में बदलाव आ रहे हैं, और पिछले कुछ वर्षों में सबसे क्रांतिकारी बदलावों में से एक एजेंटिक AI का उदय रहा है। जहाँ पारंपरिक AI आदेशों को क्रियान्वित करने और डेटा का विश्लेषण करने का एक उपकरण रहा है, वहीं एजेंटिक AI इसे सैद्धांतिक अधिकतम से आगे ले जाता है – यह कुछ करता है। और यह एक आदर्श बदलाव है, खासकर सरकार जैसे क्षेत्रों में, जहाँ मिशन-महत्वपूर्ण कारक दक्षता, अनुपालन और पैमाना हैं।
एजेंटिक AI प्रणालियाँ अगली पीढ़ी के AI का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो अक्सर न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ, योजना बनाती हैं, निर्णय लेती हैं और कार्यों को क्रियान्वित करती हैं। यह विकास जर्मनी में AI एजेंसी वाले संगठनों के लिए न केवल एक अनोखी बात है, बल्कि यह भविष्य के सार्वजनिक क्षेत्र में संचालन कैसे संचालित किया जाएगा, इसकी संरचना का निर्माण करता है।
एजेंटिक AI को समझना
एजेंटिक AI स्थिर AI मॉडल से भिन्न है; यह लक्ष्यों के साथ संरेखित होता है। वास्तव में, यह न केवल प्रतिक्रियाएँ या सामग्री उत्पन्न करता है, बल्कि डिजिटल परिवेशों में गतिविधियों को लागू भी करता है और संदर्भ, प्रतिक्रिया और उभरते उद्देश्यों के आधार पर निर्णय लेता है।
इसे एक बहुत ही स्मार्ट उपकरण समझने के बजाय, इसे एक AI कर्मचारी कहें। इसका एक अनूठा उदाहरण वीज़ा आवेदनों का प्रसंस्करण, आपदा प्रतिक्रिया रसद का समन्वय, या आवश्यकतानुसार सीखकर और अनुकूलित करके वास्तविक समय की बुनियादी ढाँचा प्रणालियों की निगरानी करना होगा।
दुनिया भर में विभिन्न सरकारी सेटिंग्स में इसका परीक्षण किया गया है, और जैसे-जैसे प्रणालियाँ परिपक्व होती हैं, उनसे नौकरशाही की अड़चनों को कम करने, मानवीय त्रुटियों को कम करने और पारदर्शिता बढ़ाने की उम्मीद की जाती है।
सरकारें इसमें क्यों रुचि रखती हैं
अत्यधिक कौशल और अंतहीन विचार-विमर्श का सामना करते हुए, सरकारें जटिल, बहुस्तरीय प्रणालियों के भीतर काम करती हैं जिनके लिए त्वरित प्रतिक्रिया, सख्त प्रोटोकॉल और व्यापक दस्तावेज़ीकरण की आवश्यकता होती है। ये ठीक उसी प्रकार के वातावरण हैं जिनके लिए एजेंटिक AI अत्यधिक तैयार है।
एआई एजेंटों के उपयोग से, सार्वजनिक संस्थान निम्नलिखित कार्य कर सकते हैं:
- नियमित प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करें
- रीयल-टाइम डेटा एकीकरण के माध्यम से निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करें
- हमेशा चालू रहने वाले वर्चुअल एजेंटों के माध्यम से नागरिक सेवाओं को बेहतर बनाएँ
- धोखाधड़ी या अनुपालन संबंधी घटनाओं का शीघ्र पता लगाएँ।
सार्वजनिक क्षेत्र की माँग एआई एजेंसी के पेशेवरों की रुचि को भी बढ़ा रही है, जो अब सरकार द्वारा वित्त पोषित एजेंट-आधारित समाधानों के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
स्मार्ट शासन के लिए उत्प्रेरक
एस्टोनिया, सिंगापुर और संयुक्त अरब अमीरात जैसे देश पहले से ही नागरिक सेवाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए चुस्त प्रणालियों के साथ प्रयोग कर रहे हैं। स्वचालित कर दाखिलों से लेकर डिजिटल पहचान सत्यापन तक, सरकारें पुरानी प्रणालियों को अधिक नवीन और अनुकूलनीय तकनीक के साथ आधुनिक बनाने पर विचार कर रही हैं।
जर्मनी में, जहाँ डिजिटल परिवर्तन एक राष्ट्रीय प्राथमिकता है, इन तकनीकों में रुचि बढ़ रही है। कई पहल इस बात पर विचार कर रही हैं कि जर्मनी में एआई सेवाओं को नीतिगत सुधारों के साथ कैसे जोड़ा जाए ताकि भविष्य के लिए सुरक्षित लोक प्रशासन का निर्माण किया जा सके।
सुरक्षा, गोपनीयता और डेटा संप्रभुता निश्चित रूप से मुख्य चिंताएँ हैं, लेकिन इन चुनौतियों का सामना कठोर मानकों और एआई प्रदाताओं के बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा किया जा रहा है जो सार्वजनिक क्षेत्र की विशिष्ट आवश्यकताओं को समझते हैं।
एजेंटिक एआई पारंपरिक एआई से कैसे भिन्न है
हमें बस पारंपरिक एमएल प्रणालियों के साथ तुलना करके एजेंटिक एआई की प्रभावशीलता के पीछे के कारणों को समझने की आवश्यकता है।
| फ़ीचर | पारंपरिक AI | एजेंटिक AI |
| कार्य निष्पादन | प्रतिक्रियाशील | सक्रिय और स्वायत्त |
| सीखना | स्थिर डेटा पर आधारित | अनुकूली और संदर्भ-जागरूक |
| उपयोगकर्ता भूमिका | निर्देशक (आदेश देता है) | पर्यवेक्षी (लक्ष्य निर्धारित करता है) |
| लचीलापन | सीमित | उच्च—कार्य के बीच में रणनीति बदल सकता है |
इस प्रणाली का विकास केवल बेहतर एल्गोरिदम होने से कहीं आगे जाता है; इसके लिए मौजूदा बुनियादी ढाँचे में बड़े पैमाने पर सुधार, प्रक्रियाओं को नया स्वरूप देना और तकनीकी प्रदाताओं व सरकारी अधिकारियों के बीच गहन सहयोग की तैयारी की आवश्यकता है।
यही वह जगह है जहाँ एक बुद्धिमान एआई एजेंसी जर्मनी साझेदार बेहद फायदेमंद होगा, जो न केवल टूलबॉक्स उपकरण प्रदान करेगा, बल्कि सार्वजनिक क्षेत्र के अनूठे नियामक और परिचालन परिवेश के अनुरूप रणनीतियाँ भी तैयार करेगा।
आगे की राह: सहयोग और विनियमन
इसलिए, एजेंटिक एआई के साथ आने वाले रोमांच के बावजूद, व्यापक रूप से अपनाने का रास्ता कठिन होगा। सरकार को कुछ महत्वपूर्ण मूलभूत प्रश्नों से निपटना होगा:
- हम स्वायत्त प्रणालियों में नैतिक निर्णय लेने को कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?
- जब AI एजेंट गतिविधियाँ करते हैं तो किस प्रकार की निगरानी की आवश्यकता होती है?
- हम पारदर्शी, निष्पक्ष और व्याख्या योग्य प्रणालियाँ कैसे डिज़ाइन करें?
सरकारों, शिक्षाविदों और निजी तकनीकी कंपनियों के बीच सहयोग देखना आवश्यक होगा। प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ मानकों और ढाँचों का भी विकास होना चाहिए, ताकि यह विनियमन को बहुत पीछे न छोड़ दे।
जर्मनी ने पहले ही नैतिक AI मानकों और पायलट कार्यक्रमों के विकास पर केंद्रित कई सार्वजनिक-निजी साझेदारियाँ स्थापित कर ली हैं। ये अग्रणी प्रयास भविष्य की सार्वजनिक सेवा अवसंरचना को तैयार करने में मदद करेंगे।
अंतिम विचार
एजेंटिक एआई अब केवल कल्पना मात्र नहीं रह गया है; इसे अस्तित्व में लाया जा चुका है और यह अधिकांश सरकारों के काम करने के तरीके को बदल रहा है। इन एआई एजेंटों की अकेले जटिल कार्यों को करने की क्षमता ने एक ऐसे सार्वजनिक भविष्य का वादा किया है जिसमें सार्वजनिक सेवाएँ अपने नागरिकों के प्रति गति, बुद्धिमत्ता और जवाबदेही बनाए रखेंगी।
ऐसे भविष्य में कदम रखने की योजना बना रही किसी भी सरकार के लिए रणनीतिक साझेदारी अनिवार्य होगी, जिसमें शामिल नैतिक सावधानियों की दूरदर्शिता और एजेंटिक एआई को ज़िम्मेदारी से कैसे एकीकृत किया जाए, इसकी स्पष्ट समझ भी शामिल हो। हालाँकि, जर्मनी या यूरोप की किसी भी एआई एजेंसी के लिए एआई-संचालित भविष्य में दूसरों की तुलना में निकट भविष्य में विघटनकारी भूमिका निभाने और केवल व्यवसायों के बजाय समाज के अधिकांश लोगों की सेवा करने के अवसर अपार हैं।
स्रोत: लंदन डेली न्यूज़ / डिग्पू न्यूज़टेक्स