एआई एजेंट युग: व्यवसाय कैसे किया जाता है, इसका नया आविष्कार

आगे का रोडमैप

एआई एजेंटों का बाज़ार अगले पाँच वर्षों में 45% चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़कर $50 बिलियन तक पहुँचने की उम्मीद है। हालाँकि, एआई एजेंट रातोंरात पारंपरिक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की जगह नहीं ले लेंगे। व्यवसायों को स्वचालन से पूरी तरह से एआई-संचालित संचालन में संक्रमण के दौरान कुछ प्रमुख चरणों से गुज़रना होगा:

चरण 1: बुद्धिमान सह-पायलट (अभी)

इस चरण में, एआई एक बुद्धिमान सह-पायलट के रूप में कार्य करेगा, जिसे उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित दोहराए जाने वाले कार्यों को बढ़ाने के लिए तैनात किया जाएगा। व्यवसाय मुख्य रूप से उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाएँगे, जिसमें कोडिंग सहायता, रिपोर्ट तैयार करना, मीटिंग सारांश और नियमित कार्य स्वचालन जैसे उपयोग शामिल हैं।

चरण 2: वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर (अगले 2 वर्ष)

जैसे-जैसे AI एजेंट विकसित होंगे, वे विभिन्न टूल और प्लेटफ़ॉर्म पर बहु-चरणीय वर्कफ़्लोज़ को ऑर्केस्ट्रेट करना शुरू कर देंगे। एक ऐप के भीतर काम करने के बजाय, ये एजेंट कर्मचारी ऑनबोर्डिंग, स्टेटस रिपोर्टिंग या अनुमोदन प्रक्रियाओं जैसे व्यापक कार्यों को स्वचालित करने के लिए Slack, Workday और ServiceNow जैसे सिस्टम में एकीकृत होंगे। व्यवसाय इन एजेंटों का उपयोग अधिक जटिल उपयोग मामलों के लिए करना शुरू कर देंगे, जिससे संचालन अधिक सुचारू हो जाएगा और विभिन्न कार्यों में बेहतर समन्वय संभव होगा।

चरण 3: डोमेन-विशिष्ट स्वायत्त ऑपरेटर (2-5 वर्षों में)

इस चरण तक, यह अनुमान लगाया जा रहा है कि AI एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ संपूर्ण वर्कफ़्लो का प्रबंधन करना शुरू कर देंगे। सॉफ़्टवेयर विकास और बैक-ऑफ़िस संचालन जैसे कार्य सबसे पहले बाधित होंगे, क्योंकि संगठन AI-प्रथम टीमों के साथ प्रयोग करना शुरू कर देंगे। कर्मचारियों को AI टीम के सदस्यों के साथ प्रबंधन और काम करने के लिए कौशल विकसित करने की आवश्यकता होगी।

चरण 4: AI-प्रथम संगठन (2030+)

2030 तक, व्यावसायिक संचालन AI-मूल होने की उम्मीद है, जहाँ संगठन पारंपरिक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के बजाय AI-प्रथम प्रणालियों के माध्यम से कार्य करेंगे। AI एजेंट गतिशील रूप से व्यावसायिक रणनीतियाँ बनाएंगे और उन्हें क्रियान्वित करेंगे, जबकि मानव निगरानी, शासन और नैतिकता में अधिक रणनीतिक भूमिका निभाएंगे। कार्यबल संरचनाएँ पूरी तरह से अलग दिखने लगेंगी। टीमें कार्यान्वयन पर समय बिताने के बजाय, AI प्रबंधन और निरंतर सुधार पर ध्यान केंद्रित करेंगी। पारंपरिक प्रबंधन संरचनाएँ तब बदल जाएँगी जब AI वास्तविक समय में वर्कफ़्लो को गतिशील रूप से असाइन, मॉनिटर और ऑप्टिमाइज़ कर सकेगा, और मध्य प्रबंधन की कई परतों की आवश्यकता कम होने लगेगी।

एजेंटिक बदलाव की तैयारी

एआई एजेंट क्षमताएँ तो लाते हैं, लेकिन साथ ही गंभीर जोखिम भी पैदा करते हैं। खराब गुणवत्ता वाला डेटा सबसे बुनियादी चुनौती है – एआई एजेंट निर्णय लेने के लिए डेटा पर निर्भर करते हैं, और यदि वह डेटा अधूरा, पक्षपाती या गलत है, तो वे खराब प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, त्रुटिपूर्ण सुझाव दे सकते हैं, या व्यवसायों को अनुपालन जोखिमों के लिए उजागर कर सकते हैं।

दृश्यता और गोपनीयता की कमी एक और प्रमुख मुद्दा है। जैसे-जैसे कंपनियाँ अधिक एआई एजेंटों को तैनात करती हैं, उन्हें इस बात की निगरानी खोने का जोखिम होता है कि प्रत्येक एजेंट क्या और क्यों कर रहा है, जिससे अक्षमताएँ, शासन विफलताएँ और अप्रत्याशित परिणाम सामने आते हैं। मजबूत प्रबंधन ढाँचे के बिना, संगठनों को एआई-संचालित संचालन के अव्यवस्थित, अनियमित विस्तार का सामना करना पड़ सकता है।

उन्नत साइबर सुरक्षा खतरे एक बढ़ती चिंता का विषय होंगे। जैसे-जैसे एआई एजेंट अधिक स्वायत्तता प्राप्त करते हैं, वे दुर्भावनापूर्ण तत्वों के लिए प्रमुख लक्ष्य बन जाते हैं। हमलावर एआई सिस्टम में हेरफेर कर सकते हैं, एआई-संचालित मैलवेयर लॉन्च कर सकते हैं, या संवेदनशील डेटा तक अनधिकृत पहुँच प्राप्त करने के लिए कमज़ोरियों का फायदा उठा सकते हैं।

अंततः, प्रतिभा प्रबंधन और मानव संसाधन कार्यों में एक महत्वपूर्ण बदलाव होगा ताकि मानव और एआई एजेंटों का एक मिश्रित कार्यबल सक्षम हो सके। इसके लिए, संगठनों को एआई एजेंटों को सहयोगी के रूप में देखते हुए, भूमिकाओं और वर्कफ़्लो को नया स्वरूप देना होगा। इस मिश्रित कार्यबल का समर्थन करने के लिए कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित करना, विश्वास का निर्माण करना और प्रक्रियाओं को नया स्वरूप देना आवश्यक होगा।

अभी क्या किया जा सकता है?

ऐसा माना जाता है कि जल्द ही दुनिया में लोगों की तुलना में एआई एजेंट अधिक होंगे। एआई एजेंटों को जल्दी अपनाने से कंपनियों को उद्योग जगत के नेताओं की अगली पीढ़ी को आकार देने में मदद मिलेगी। निम्नलिखित चरण बताते हैं कि व्यवसाय आज से ही AI एजेंटों के एकीकरण की तैयारी कैसे शुरू कर सकते हैं:

● उच्च-प्रभाव वाले अवसरों की पहचान करें: ऐसे वर्कफ़्लोज़ की पहचान करें जिनमें बार-बार दोहराए जाने वाले कार्य, बड़ी मात्रा में डेटा और स्केलेबिलिटी की आवश्यकता शामिल हो। ये AI एजेंट एकीकरण के लिए प्रमुख उम्मीदवार हैं।

● डेटा की पहुँच को प्राथमिकता दें: AI एजेंट डेटा पर फलते-फूलते हैं। उन उपयोग मामलों को प्राथमिकता दें जहाँ साफ़, उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा आसानी से उपलब्ध और सुलभ हो।

● वर्कफ़्लोज़ की नए सिरे से कल्पना करें: जैसे-जैसे व्यवसाय परिपक्व होते हैं, उन्हें स्वचालन-प्रथम मानसिकता के साथ संपूर्ण वर्कफ़्लोज़ पर पुनर्विचार करना शुरू कर देना चाहिए। विचार करें कि AI एजेंट डेटा संग्रह, विश्लेषण और निर्णय लेने को कैसे संभाल सकते हैं, और फिर जहाँ आलोचनात्मक निर्णय, रचनात्मकता या सहानुभूति की आवश्यकता हो, वहाँ रणनीतिक रूप से मानवीय भागीदारी को फिर से शामिल करें।

●  चरणबद्ध कार्यान्वयन: एआई एजेंट एकीकरण का परीक्षण और परिशोधन करने के लिए छोटे पैमाने की पायलट परियोजनाओं से शुरुआत करने की सलाह दी जाती है और जैसे-जैसे अनुभव और आत्मविश्वास बढ़ता है, धीरे-धीरे अधिक जटिल वर्कफ़्लोज़ तक विस्तार किया जाना चाहिए।

●  भविष्य की योजना बनाएँ: व्यवसायों को आधार तैयार करना चाहिए। एआई एजेंटों को बदलती ज़िम्मेदारियों वाले डिजिटल टीममेट्स के रूप में सोचें। परिभाषित करें कि वे टीम संरचनाओं में कैसे फिट होंगे, उन्हें किन प्रणालियों तक पहुँच की आवश्यकता होगी, और आपका संगठन स्केलेबल, एजेंट-संचालित सहयोग, रणनीति और कार्यान्वयन का समर्थन करने के लिए कैसे विकसित हो सकता है।

स्रोत: डिजिटल जर्नल / डिग्पू न्यूज़टेक्स