IBM এবং ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA) আজ TerraMind চালু করেছে, যা একটি নতুন ওপেন-সোর্স AI মডেল যার পৃথিবী সম্পর্কে “স্বজ্ঞাত” ধারণা রয়েছে। গবেষণা দলের মতে, পৃথিবী পর্যবেক্ষণের জন্য সিস্টেমটি সেরা-কার্যকর AI মডেল।
ESA-এর নেতৃত্বে একটি মূল্যায়নে, TerraMind PANGAEA বেঞ্চমার্কে 12টি শীর্ষস্থানীয় AI মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে – পৃথিবী পর্যবেক্ষণের জন্য একটি সম্প্রদায়ের মান। মডেলটি ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগ, পরিবর্তন সনাক্তকরণ এবং বহু-সেন্সর বিশ্লেষণ সহ বিভিন্ন বাস্তব-বিশ্বের কাজে দক্ষতা অর্জন করেছে। গড়ে, এটি অন্যান্য মডেলগুলিকে 8% বা তার বেশি ছাড়িয়ে গেছে।
IBM রিসার্চ ইউকে এবং আয়ারল্যান্ডের পরিচালক জুয়ান বার্নাবে-মোরেনো বলেন, “আমার কাছে, TerraMind কে যা আলাদা করে তা হল কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম দিয়ে পৃথিবী পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়াকরণের বাইরে যাওয়ার ক্ষমতা।” “এর পরিবর্তে ভূ-স্থানিক তথ্য এবং আমাদের গ্রহের একটি স্বজ্ঞাত ধারণা রয়েছে।”
TerraMind হল একটি জেনারেটিভ AI মডেল যা বিভিন্ন ধরণের ডেটা – যেমন ছবি, পাঠ্য এবং সময়-ভিত্তিক ক্রম (যেমন জলবায়ু প্যাটার্ন) – এবং এই বিভিন্ন ধরণের তথ্যের মধ্যে স্পট সংযোগ বুঝতে পারে। পৃথিবীর মতো অত্যন্ত জটিল সিস্টেমের সাথে মোকাবিলা করার সময় এটি বিশেষভাবে কার্যকর।
মডেলটিকে স্যাটেলাইট চিত্র, জলবায়ু রেকর্ড, ভূখণ্ডের বৈশিষ্ট্য এবং উদ্ভিদ মানচিত্র সহ নয়টি ভিন্ন ধরণের ডেটা টাইপ থেকে নেওয়া 9 মিলিয়ন নমুনার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। বিস্তৃত ডেটাসেটটি পৃথিবীর প্রতিটি অঞ্চল এবং জৈবিক পদার্থকে কভার করে। এটি পক্ষপাত কমাতে এবং বিশ্বজুড়ে মডেলটি নির্ভরযোগ্যভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, গবেষকরা বলেছেন।
ESA এবং IBM জলবায়ু মডেলিংয়ে AI-এর প্রসার ঘটাচ্ছে
TerraMind তৈরি করা হয়েছে পৃথ্বী-এর উপর, যা ২০২৩ সালে IBM এবং NASA দ্বারা চালু করা মৌলিক জলবায়ু মডেলগুলির একটি ওপেন-সোর্স পরিবার। পৃথ্বী মডেলগুলির জন্য ঐতিহ্যবাহী জলবায়ু মডেলিং সফ্টওয়্যারের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম গণনামূলক শক্তি প্রয়োজন, যা তাদের পরিবেশগতভাবে আরও বেশি পরিবেশবান্ধব করে তোলে।
TerraMind-এর একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল এর “থিঙ্কিং-ইন-মডালিটিস” (TiM) টিউনিং। ভাষা মডেলগুলিতে চেইন-অফ-থট রিজনিংয়ের মতো, TiM টেরামাইন্ডকে তার কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য অতিরিক্ত ডেটা স্ব-জেনারেট করতে দেয়।
“TiM টিউনিং সমস্যার সমাধানের জন্য প্রাসঙ্গিক অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা স্ব-জেনারেট করে ডেটা দক্ষতা বৃদ্ধি করে – উদাহরণস্বরূপ, জলাশয়ের ম্যাপিং করার সময় মডেলটিকে ভূমি আচ্ছাদন সম্পর্কে ‘চিন্তা’ করতে বলে,” জুরিখে অবস্থিত IBM গবেষণা বিজ্ঞানী জোহানেস জাকুবিক বলেন।
TerraMind পোলিশ স্পেসটেক ফার্ম KP ল্যাবস, জার্মানির জুলিচ সুপারকম্পিউটিং সেন্টার এবং জার্মান স্পেস এজেন্সি (DLR) এর সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল। মডেলটি এখন হাগিং ফেসে ওপেন-সোর্স হিসেবে পাওয়া যাচ্ছে। আগামী কয়েক মাসের মধ্যে এর সূক্ষ্ম সংস্করণ প্রকাশিত হবে।
ESA, NASA এবং IBM কোনওভাবেই জলবায়ু পূর্বাভাসের জন্য AI মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে এমন একমাত্র সংস্থা নয়। গুগল ডিপমাইন্ড থেকে আরেকটি উদাহরণ উঠে এসেছে, যা সম্প্রতি একটি AI আবহাওয়া পূর্বাভাসকারী উন্মোচন করেছে যা আজকের সেরা সিস্টেমের চেয়ে দ্রুত এবং আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করে।
EU প্রযুক্তি নিয়েও পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছে। গত বছর, ইউনিয়ন পৃথিবীর একটি বিস্তৃত ডিজিটাল যমজ উন্মোচন করেছে যা জলবায়ু পূর্বাভাস উন্নত করার জন্য বিশাল তথ্য ব্যবহার করে।
সূত্র: TheNextWeb.com / Digpu NewsTex