যুক্তরাজ্যের টেলিকম এবং আইটি সেক্টরের জন্য, Agentic AI নতুন বৃষ্টিপাতের মাধ্যম হতে পারে। স্বাধীনভাবে বোঝার, অভিযোজিত করার, ভবিষ্যদ্বাণী করার এবং কাজ করার ক্ষমতার সাথে, ব্যবসাগুলি এখন পূর্বে অসম্ভব বলে মনে করা ক্ষমতাগুলি আনলক করতে পারে। সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্রিয়াকলাপ এবং গতিশীল সিস্টেম ব্যবস্থাপনা কল্পনা করুন – সম্ভাবনাগুলি সীমাহীন।

গার্টনারের মতে,এজেন্টিক AI শীর্ষে রয়েছে, ব্যবসাগুলিকে জটিল কাজগুলি অফলোড করতে সক্ষম ভার্চুয়াল কর্মীবাহিনী প্রদান করে। এটিকে AI গভর্নেন্স প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত করুন যা জবাবদিহিতা, নিমজ্জিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য স্থানিক কম্পিউটিং এবং টেকসই লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য শক্তি-দক্ষ কম্পিউটিং জোরদার করে এবং আমাদের কাছে শিল্পগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি প্রযুক্তিগত বাস্তুতন্ত্র তৈরি করা হয়েছে। 

তবুও, যুক্তরাজ্যের টেলিকম এবং আইটি সেক্টরগুলি, যদিও এআই গ্রহণে নেতৃত্ব দিচ্ছে, ভবিষ্যতে এই ঝাঁপ দেওয়ার জন্য প্রস্তুত নয়।

গ্রহণে নেতৃত্ব দিচ্ছে কিন্তু প্রভাব ফেলতে ব্যর্থ হচ্ছে?

এক দশক ধরে, আইটি এবং টেলিকম ডিজিটাল রূপান্তরের প্রান্তে ঝাঁপিয়ে পড়ছে, যদিও মূল সমস্যাগুলি এখনও অক্ষত রয়েছে। হ্যাঁ, তারা AI গ্রহণ করেছে, এবং হ্যাঁ, তারা বাস্তবায়নে নেতৃত্বপরিসংখ্যান, কিন্তু মাত্র ১০ শতাংশকোম্পানি এই পরীক্ষাগুলিকে পাইলটদের বাইরে নিয়ে যাচ্ছে, এবং কমপক্ষে ৩০ শতাংশ বছরের শেষ নাগাদ তাদের পাইলটদের পরিত্যাগ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এআই-তে প্রতিটি ক্রমবর্ধমান উদ্ভাবনের সাথে একই অবকাঠামোগত বাধা, ডেটা প্রস্তুতির সাথে একই সংগ্রাম এবং সরঞ্জাম এবং সিস্টেমের একই প্যাচওয়ার্কের মুখোমুখি হতে হয়। ৮৭ শতাংশ অপারেটর তাদের নেটওয়ার্ক কার্যক্রমে AI সংহত করলেও, তারা উচ্চমানের ডেটার অভাব.. এর কারণে বাধাগ্রস্ত হচ্ছে।

সমস্যাটি দিয়ে শুরু করা যাক। প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি স্বতন্ত্র প্রকল্প হিসাবে কাজ করা হয়, যার জন্য বিশেষভাবে তৈরি একীকরণ, উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা এবং পুনর্গঠনের অবিরাম চক্র প্রয়োজন। এক দশক আগেও এই পদ্ধতিটি স্কেলেবল ছিল না, এবং এখন অবশ্যই তা নয় যখন ল্যান্ডস্কেপ বিদ্যুৎ গতিতে পরিবর্তিত হচ্ছে। অনেক উদ্যোগের মূল কারণ হল তাদের বিদ্যমান অবকাঠামো যা একটি স্বায়ত্তশাসিত ভবিষ্যতের চাহিদা পূরণের জন্য অপ্রতুল। বেশিরভাগ কোম্পানি এই বাস্তবতার জন্য প্রস্তুত নয়। 

যুক্তরাজ্য সরকার বার্ষিক সাশ্রয় £45 বিলিয়ন (US$58.257 বিলিয়ন) করার আশায় AI জোন তৈরি করছেকিন্তু মৌলিক ফাঁকগুলি দূর না করলে, এই দৃষ্টিভঙ্গি ভেস্তে যাওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে। এই দশক ধরে চলমান স্থবিরতাএর ফলাফল কী?

আরও পড়ুন: টেলিযোগাযোগে AI পরিবর্তনের নেভিগেট: প্রতিশ্রুতি থেকে ব্যবহারিক সংযোগে

একটি প্ল্যাটফর্ম মানসিকতা নিয়ে আলোচনা করা যায় না

এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য, AI-ফার্স্ট হওয়া একটি টেকসই পার্থক্যকারী এবং একটি শক্তি গুণক হবে। এবং যদি কোম্পানিগুলি পরবর্তী বড় ব্যবহারের ক্ষেত্রে বা শহরের সর্বশেষ প্রযুক্তি বা মডেলের পিছনে ছুটতে থাকে তবে তা ঘটবে না। অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলার একমাত্র উপায় হল এমন একটি ঐক্যবদ্ধ প্ল্যাটফর্ম গ্রহণ করা যা যেকোনোব্যবহারের ক্ষেত্রেসমর্থন করতে পারে।

একটি প্ল্যাটফর্ম-কেন্দ্রিক পদ্ধতি একটি কম্পোজেবল, মডুলার আর্কিটেকচার প্রদান করে যা ব্যবসাগুলিকে কোনও বাধা ছাড়াই নতুন AI প্রযুক্তি প্লাগ এবং প্লে করতে সক্ষম করে। এটি স্কেলেবিলিটি, নমনীয়তা এবং গতি নিশ্চিত করে। এজভার্ভ কর্তৃক কমিশন করা ফরেস্টার কনসাল্টিং রিপোর্টে, ৭০ শতাংশ কোম্পানি বলেছে যে তারা বিশ্বাস করে যে একটি প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতি তাদের শীর্ষ ডিজিটাল রূপান্তর লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করতে পারে।

এটা স্পষ্ট করে বলা গুরুত্বপূর্ণ: একটি প্ল্যাটফর্ম কেবল একটি হাতিয়ার নয়। এটি একটি কৌশল। এটিই টেলিকম প্রদানকারীদের তাদের নেটওয়ার্কের ডিজিটাল যমজ স্থাপন করে কর্মক্ষম ব্যাঘাতের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে। এটিই আইটি নেতাদের স্বজ্ঞাত এআই ইন্টারফেসের মাধ্যমে টাইম-টু-মার্কেট কমাতে সক্ষম করে যা জটিল সিস্টেমগুলিকে অ-প্রযুক্তিগত দলগুলির জন্যও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এটিই প্রতিটি গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়ায় এআই-চালিত হাইপার-পার্সোনালাইজেশন এম্বেড করে কল সেন্টারগুলিকে রাজস্ব চালক হিসেবে রূপান্তরিত করে।

এবং একটি একীভূত প্ল্যাটফর্ম এআই গ্রহণের সবচেয়ে বড় বাধা মোকাবেলা করে: ডেটা প্রস্তুতি। ডেটা পাইপলাইনগুলিকে কেন্দ্রীভূত এবং মানসম্মত করে, এটি সত্যের একটি একক এবং সম্পূর্ণ উৎস তৈরি করে। এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবসাগুলি তাদের অবকাঠামো পুনর্নির্মাণ না করেই সহজেই নতুন মডেল এবং প্রযুক্তি সংহত করতে পারে।

কিভাবে একটি প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতি স্কেলে প্রয়োগিত AI সক্ষম করে

একটি প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতি AI স্কেলিংয়ের জন্য নিখুঁত পর্যায় নির্ধারণ করে এবং নিশ্চিত করে যে অতীতের বিনিয়োগগুলি ইতিমধ্যে বিদ্যমান জিনিসগুলি তৈরি করে এবং এর প্রভাবকে বাড়িয়ে নষ্ট না হয়।

বিশ্বের অন্যতম বৃহৎ টেলিকম কোম্পানিরএর গ্রাহক পরিষেবা কার্যক্রম বিবেচনা করুন। ভৌগোলিক অঞ্চলে ছড়িয়ে থাকা হাজার হাজার এজেন্টকে অসঙ্গত প্রক্রিয়া, কর্মপ্রবাহে দুর্বল দৃশ্যমানতা এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টির অভাব নিয়ে কাজ করতে হয়েছিল। এর ফলে অসন্তুষ্ট গ্রাহক এবং দুর্বল পারফর্মিং দলগুলি তৈরি হয়েছিল।

আরও পড়ুন: টেলিযোগাযোগ: এটি কী এবং এটি কীভাবে কার্যকর করা যায়

কিন্তু তারা এগিয়ে যাওয়ার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে। প্রক্রিয়া বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ প্ল্যাটফর্ম স্থাপন করে, তারা টাস্ক-স্তরের অন্তর্দৃষ্টি, মানসম্মত ক্রিয়াকলাপ এবং এজেন্টের উৎপাদনশীলতা 20 শতাংশ উন্নত করে, সবই দৈনন্দিন কাজে ব্যাঘাত না ঘটিয়ে।

একইভাবে, একটি বিশ্বব্যাপী টেলিকম জায়ান্ট অদক্ষতায় ডুবে ছিল, 750,000ও বেশি টাওয়ার লিজ চুক্তি পরিচালনা করছিল, জটিলতায় ভরা — অ-মানসম্মত ফর্ম্যাট, লুকানো ঝুঁকি এবং ম্যানুয়াল ডেটা নিষ্কাশন যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে বিলম্ব করে এবং ব্যয়বহুল ত্রুটির জন্ম দেয়।

প্ল্যাটফর্ম পদ্ধতির সুবিধা গ্রহণ করে তারা স্বয়ংক্রিয় চুক্তি পর্যালোচনা করেছে, ঝুঁকি এবং সুযোগের অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশের সাথে সাথে নির্ভুলতার সাথে শর্তাবলী এবং ধারাগুলি বের করেছে। এর ফলে 21 মিলিয়ন মার্কিন ডলার সাশ্রয় হয়েছে, 60 শতাংশ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি পেয়েছে এবং সঠিক, কার্যকর চুক্তির তথ্যে তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেসের মাধ্যমে উন্নত আলোচনা হয়েছে।

ব্যবহারের ক্ষেত্রে থেকে অসীম সম্ভাবনা পর্যন্ত

2030 সালের মধ্যে যুক্তরাজ্যের AI বাজার 26.89 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাতে চলেছে, এজেন্টিক AI এর নেতৃত্বে থাকবে। যেসব কোম্পানি স্কেলে AI প্রয়োগ করতে অক্ষম, তারা আরও পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে থাকে, স্বায়ত্তশাসিত AI-এর চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে অক্ষম।

এগিয়ে যাওয়ার পথ কেবল প্রযুক্তির নয় – এটি উদ্ভাবনের জন্য একটি স্কেলযোগ্য ভিত্তি তৈরি করার বিষয়ে। সফল ব্যবসাগুলি হল তারা যারা তাদের মূলে তত্পরতাকে একীভূত করে, AI প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে তাদের খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে। এটি আর পরবর্তী অগ্রগতির পিছনে ছুটতে নয় বরং পরবর্তী যা কিছু ঘটুক তার জন্য প্রস্তুত থাকার বিষয়ে।

—

সম্পাদকের নোট: e27 সম্প্রদায় থেকে মতামত প্রকাশ করে চিন্তাশীল নেতৃত্বকে উৎসাহিত করার লক্ষ্য রাখে। একটি নিবন্ধ, ভিডিও, পডকাস্ট বা ইনফোগ্রাফিক জমা দিয়ে আপনার মতামত শেয়ার করুন।

সূত্র: e27 / Digpu NewsTex