স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের AI গবেষণা ল্যাব থেটা এজক্লাউডের বিকেন্দ্রীভূত GPU অবকাঠামোকে বিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন এবং অ্যালগরিদমিক যুক্তিতে তাদের কাজকে এগিয়ে নিতে কাজে লাগাবে। থেটা ল্যাবসের ঘোষণা অনুসারে, স্ট্যানফোর্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সহকারী অধ্যাপক এলেন ভিটারসিকের নেতৃত্বে ল্যাবটি যুক্তিসঙ্গত খরচে AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং গবেষণাকে ত্বরান্বিত করার জন্য প্ল্যাটফর্মের স্কেলেবল, উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিং সংস্থানগুলি ব্যবহার করবে।
এই সহযোগিতা স্ট্যানফোর্ডকে বিশ্বব্যাপী ক্রমবর্ধমান একাডেমিক প্রতিষ্ঠানের তালিকায় যুক্ত করেছে যারা এজক্লাউডের হাইব্রিড GPU অবকাঠামো ব্যবহার করছে। অন্যান্য উল্লেখযোগ্য বিশ্ববিদ্যালয়গুলির মধ্যে রয়েছে সিউল ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি, KAIST, ওরেগন বিশ্ববিদ্যালয়, মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটি এবং সিঙ্গাপুরের NTU।
অ্যাক্সিলারেটিং অ্যাডভান্সড AI গবেষণা
প্রফেসর ভিটারসিক, যিনি ম্যানেজমেন্ট সায়েন্স অ্যান্ড অ্যাম্পের সহকারী অধ্যাপক হিসেবে দায়িত্ব পালন করেন; স্ট্যানফোর্ড স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক, মেশিন লার্নিং, অ্যালগরিদমিক যুক্তি এবং গণনা ও অর্থনীতির ছেদ সম্পর্কে তার গবেষণাকে কেন্দ্র করে। স্ট্যানফোর্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের এআই গবেষণা ল্যাব বিভিন্ন উদ্ভাবনী গবেষণা উদ্যোগকে সমর্থন করার জন্য এজক্লাউডের অন-ডিমান্ড জিপিইউ কম্পিউটিং শক্তি থেকে উপকৃত হবে।
“আমাদের গবেষণার জন্য স্কেলেবল কম্পিউটিং রিসোর্সে অ্যাক্সেস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ,” উল্লেখ করেছেন এলেন ভিটারসিক, যার কাজ AI কীভাবে অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে পারে তা অন্বেষণ করে।
থিটা এজক্লাউড দ্বারা সমর্থিত মূল গবেষণা ক্ষেত্র
এই অংশীদারিত্ব স্ট্যানফোর্ড গবেষকদের অপ্টিমাইজেশনের জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) প্রয়োগ সহ বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে কাজ এগিয়ে নিতে সক্ষম করবে। বিশেষ করে, তারা তদন্ত করবে যে LLM কীভাবে কাটিং প্লেন সেপারেটর কনফিগারেশন এবং অপ্টিমাইজেশন ফর্মুলেশনের সমতা পরীক্ষা উন্নত করতে পারে।
অতিরিক্ত গবেষণার কেন্দ্রবিন্দুতে অ্যালগরিদমিক কন্টেন্ট নির্বাচন অন্তর্ভুক্ত, যা ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর এআই-চালিত কন্টেন্ট নির্বাচনের প্রভাব পরীক্ষা করে। দলটি বিভিন্ন ডেটাসেট আকারের ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম নির্বাচন উন্নত করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলিও অন্বেষণ করবে এবং অর্থনৈতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI-এর ভূমিকা অধ্যয়ন করবে, যার মধ্যে রয়েছে মূল্য নির্ধারণ কৌশল, লক্ষ্যবস্তু বিপণন, নিলাম এবং মুনাফা-সর্বোচ্চকরণ মডেল।
থিটা এজক্লাউডের অবকাঠামো এই জটিল AI গবেষণা প্রকল্পগুলির জন্য প্রয়োজনীয় গণনামূলক মেরুদণ্ড সরবরাহ করে, যা ঐতিহ্যবাহী GPU সংস্থানগুলির একটি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য বিকল্প প্রদান করে যা প্রায়শই ব্যয়বহুল এবং স্কেল করা কঠিন।
সূত্র: Bitnewsbot.com / Digpu NewsTex