সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং এআই গবেষক তিয়ানইয়াং চেন স্বাস্থ্যসেবাকে আরও বুদ্ধিমান, সক্রিয় এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার জন্য কাজ করছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর গভীর অভিজ্ঞতা এবং বৃহৎ আকারের সফ্টওয়্যার সিস্টেম তৈরির ইতিহাসের সাথে, তিনি এখন আধুনিক চিকিৎসার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি: ডায়াবেটিসের মতো দীর্ঘস্থায়ী রোগের বোঝা মোকাবেলায় তার প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োগ করছেন।
তিয়ানইয়াং চেনের স্বাস্থ্যসেবার প্রতি আগ্রহ শুরু হয়েছিল মেডিকেল ইমেজিং এবং নন-ইনভেসিভ মনিটরিং-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে প্রকল্পগুলির মাধ্যমে। “আমাদের একটি গবেষণার লক্ষ্য ছিল একাধিক চিকিৎসা বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে শেখার মাধ্যমে কম্পিউটার কীভাবে চোখের স্ক্যান ব্যাখ্যা করে তা উন্নত করা। এই পদ্ধতিটি ডায়াগনস্টিক অসঙ্গতি কমাতে সাহায্য করে এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে,” তিনি ব্যাখ্যা করেন। অন্য একটি প্রকল্পে, তিনি আলো কীভাবে ত্বকের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে তা বিশ্লেষণ করে রক্তে গ্লুকোজের মাত্রা অনুমান করার জন্য একটি নন-ইনভেসিভ কৌশল অনুসন্ধান করেছিলেন। এই গবেষণাটি বর্তমানে যন্ত্রণাদায়ক আঙুলের প্রিক পরীক্ষার উপর নির্ভরশীল ব্যক্তিদের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল বিকল্প উপস্থাপন করে।
এই প্রচেষ্টাগুলি জাতীয় স্বাস্থ্যসেবা ভূদৃশ্যের সাথে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক। রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্রের মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 38 মিলিয়নেরও বেশি মানুষ ডায়াবেটিসে আক্রান্ত হচ্ছে। প্রতি বছর, প্রায় 1.2 মিলিয়ন আমেরিকান নতুনভাবে রোগ নির্ণয় করা হয়। শুধুমাত্র ২০২১ সালে, ডায়াবেটিস মৃত্যুর অষ্টম প্রধান কারণ ছিল, যেখানে ১০৩,০০০ এরও বেশি মৃত্যু সরাসরি এই রোগের জন্য দায়ী। আর্থিক প্রভাব বিশাল। দেশটি ডায়াবেটিস-সম্পর্কিত যত্ন এবং উৎপাদনশীলতা হ্রাসের জন্য বার্ষিক ৪১৩ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি ব্যয় করে, যা একটি উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক ও সামাজিক বোঝা তৈরি করে।
বর্তমানে, তিয়ানইয়াং চেন একটি AI-ভিত্তিক সিস্টেমের উন্নয়নে নেতৃত্ব দিচ্ছেন যা পরিধেয় ডিভাইস এবং ক্লিনিক্যাল মনিটর থেকে টাইম-সিরিজ স্বাস্থ্য ডেটা প্রক্রিয়া করে। তার লক্ষ্য হল লক্ষণগুলি ক্লিনিক্যালি দৃশ্যমান হওয়ার আগে ঝুঁকিগুলি প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করা। “আমরা একটি ডিজিটাল স্বাস্থ্য সহকারী তৈরি করছি যা ক্রমাগত হৃদস্পন্দন এবং অক্সিজেনের মাত্রার মতো মেট্রিক্স পর্যবেক্ষণ করে। যখন অস্বাভাবিক প্যাটার্ন সনাক্ত করা হয়, তখন সিস্টেমটি সময়মত হস্তক্ষেপ সক্ষম করার জন্য রোগী বা তাদের চিকিত্সককে অবহিত করতে পারে,” তিনি বলেন। এই পদ্ধতি ঘুমের ব্যাধি, হৃদরোগের অনিয়ম বা বিপাকীয় পরিবর্তনের প্রাথমিক লক্ষণ সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
ব্যক্তিগত রোগ নির্ণয়ের বাইরে, তিয়ানইয়াং চেনের কাজের স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার জন্য বিস্তৃত প্রভাব রয়েছে। ডায়াবেটিস এবং উচ্চ রক্তচাপের মতো দীর্ঘস্থায়ী অবস্থা কেবল রোগীর জীবনকেই বিপন্ন করে না বরং হাসপাতাল এবং বীমা প্রদানকারীদের উপরও প্রচুর চাপ সৃষ্টি করে। “যদি আমরা প্রতিক্রিয়াশীল চিকিৎসা থেকে প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের দিকে মনোনিবেশ করতে পারি, যা মানুষ ইতিমধ্যেই প্রতিদিন তৈরি করছে এমন স্বাস্থ্য তথ্য ব্যবহার করে, তাহলে আমরা জনস্বাস্থ্যের উন্নতি করতে পারি এবং দীর্ঘমেয়াদী স্বাস্থ্যসেবা খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারি,” তিনি ব্যাখ্যা করেন।
তিয়ানইয়াং চেন যে AI সরঞ্জামগুলি তৈরি করছেন তা বিদ্যমান চিকিৎসা অবকাঠামোর সাথে নির্বিঘ্নে একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। হাসপাতাল এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলি ন্যূনতম ব্যাঘাতের সাথে এই প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করতে পারে, ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করার জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম অর্জন করতে পারে। একই সাথে, রোগীরা তাদের নিজস্ব স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে বর্ধিত দৃশ্যমানতা থেকে উপকৃত হয়, যা তাদের আরও সচেতন পছন্দ করতে দেয়।
তিয়ানইয়াং চেন বলেন, “আমাকে যা অনুপ্রাণিত করে তা হল বাস্তব, বাস্তব উপায়ে মানুষকে সাহায্য করার সম্ভাবনা।” “প্রযুক্তি মানবতার সেবা করা উচিত। আমার কাজ কাউকে স্বাস্থ্য সংকট এড়াতে সাহায্য করতে পারে বা জীবন রক্ষাকারী সিদ্ধান্ত নিতে একজন ডাক্তারকে সহায়তা করতে পারে তা জেনেই আমি প্রতিদিন অনুপ্রাণিত হই।”
তথ্য এবং ডিজিটাল সরঞ্জাম দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে আকৃতির স্বাস্থ্যসেবা ভূদৃশ্যে, তিয়ানইয়াং চেনের কাজ একটি সময়োপযোগী এবং প্রভাবশালী অবদান হিসাবে দাঁড়িয়েছে। জটিল স্বাস্থ্য সংকেতগুলিকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করে, তিনি এমন একটি ভবিষ্যত তৈরি করতে সহায়তা করছেন যেখানে চিকিৎসা সেবা কেবল প্রতিক্রিয়াশীল নয় বরং প্রতিরোধমূলক, সুনির্দিষ্ট এবং ব্যক্তিগত।
সূত্র: ডিজিটাল জার্নাল / ডিগপু নিউজটেক্স