এআই এজেন্ট যুগ: ব্যবসা কীভাবে করা হয় তা নতুন করে উদ্ভাবন করা

কল্পনা করুন জুলিয়া, একজন AI সতীর্থ যিনি স্বায়ত্তশাসিতভাবে বিপণন কৌশল বিশ্লেষণ করেন, বিজ্ঞাপনের বাজেট অপ্টিমাইজ করেন এবং আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু তৈরি এবং প্রকাশ করেন – যা মানুষের সপ্তাহের কঠোর পরিশ্রমকে ঘন্টায় পরিণত করে। এই উদাহরণে, জুলিয়া একজন AI এজেন্ট – একটি স্বায়ত্তশাসিত প্রোগ্রাম যা কাজ সম্পাদন করে এবং ব্যবহারকারীদের পক্ষে সিদ্ধান্ত নেয়।

ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যার একচেটিয়া সিস্টেম থেকে ক্লাউড-ভিত্তিক, API-চালিত সরঞ্জামে বিকশিত হয়েছে, তবে বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন এখনও স্ট্যাটিক ওয়ার্কফ্লো, ম্যানুয়াল ইনপুট এবং সীমিত ড্যাশবোর্ডের উপর নির্ভর করে। নিয়ম-ভিত্তিক বট এবং RPA এর মাধ্যমে অটোমেশন দক্ষতা বৃদ্ধি করলেও, এটি মূলত ক্রিয়াকলাপগুলিকে রূপান্তরিত করেনি। AI এজেন্টদের উত্থানের সাথে সাথে এটি পরিবর্তন হতে চলেছে।

AI-চালিত পণ্য উদ্ভাবনের একজন সিনিয়র পণ্য নেতা হিসাবে, প্রশান্ত তোমার ব্যবসায় AI এজেন্টদের ক্রমবর্ধমান প্রভাব সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেন। তিনি AI-চালিত পণ্য উদ্ভাবন, এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার এবং পণ্য-নেতৃত্বাধীন বৃদ্ধি চালনায় বিশেষজ্ঞ। তিনি একজন পরামর্শদাতা, বিনিয়োগকারী এবং কাজের ভবিষ্যতের এবং উদীয়মান প্রযুক্তির উপর ঘন ঘন অবদানকারীও।

এআই এজেন্টরা কীভাবে কাজ করে?

এআই-এর মূলে, এজেন্টরা হল বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) যা তাদের প্রেক্ষাপট, যুক্তি এবং কাজ বুঝতে সক্ষম করে। এআই এজেন্টদের সরঞ্জাম ব্যবহার এবং কর্ম পরিকল্পনা তৈরি করার ক্ষমতা দ্বারা আলাদা করা হয়। এই সরঞ্জামগুলিতে বহিরাগত ডেটাসেট, ওয়েব অনুসন্ধান এবং API অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা এআই এজেন্টদের কেবল তথ্য বিশ্লেষণই নয় বরং সিদ্ধান্ত কার্যকর করতেও সহায়তা করে। মানুষের মতো, এআই এজেন্টরা নতুন তথ্য শেখার সাথে সাথে তাদের “মেমরি” আপডেট করতে পারে, সময়ের সাথে সাথে তাদের কর্মক্ষমতা ক্রমাগত উন্নত করতে পারে।

চ্যাটবট বা RPA সরঞ্জামগুলির বিপরীতে যা একটি পূর্বনির্ধারিত যুক্তি অনুসরণ করে, এআই এজেন্টরা কেবল মানুষকে সহায়তা করে না – তারা কাজ করে। তারা প্রেক্ষাপট ব্যাখ্যা করতে পারে, স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করতে পারে। যদি ঐতিহ্যবাহী অটোমেশন স্ক্রিপ্টিং ওয়ার্কফ্লো সম্পর্কে হত, তবে এআই এজেন্টরা রিয়েল-টাইমে সেগুলি পুনর্লিখন সম্পর্কে। গার্টনারের মতে, ২০২৮ সালের মধ্যে, ৩৩% এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনে এজেন্টিক এআই অন্তর্ভুক্ত থাকবে, যা ২০২৪ সালে ১% এরও কম ছিল, যেখানে কমপক্ষে ১৫% দৈনন্দিন কাজের সিদ্ধান্ত স্বায়ত্তশাসিতভাবে নেওয়া হবে।

আজ AI এজেন্ট ব্যবহার করে ব্যবসাগুলি কেমন?

প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারীরা ইতিমধ্যেই একাধিক ফাংশনে AI এজেন্ট স্থাপনের মূল্য দেখতে পাচ্ছেন। কিছু প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

● গবেষণা এবং উন্নয়ন: GitHub Copilot-এর সাথে Duolingo তার ডেভেলপার উৎপাদনশীলতায় ২৫% বৃদ্ধি পেয়েছে। Copilot স্বাধীনভাবে কোডের উপর পুনরাবৃত্তি করে, সংশোধনগুলি বাস্তবায়ন করে এবং জটিল ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জ সমাধানে মনোযোগী থাকতে ডেভেলপারদের সাহায্য করার জন্য ম্যানুয়ালি বয়লারপ্লেট কোড তৈরির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।

●  মার্কেটিং: “একটি শীর্ষস্থানীয় ভোক্তা প্যাকেজজাত পণ্য কোম্পানি ব্লগ পোস্ট তৈরির জন্য বুদ্ধিমান এজেন্ট ব্যবহার করেছে, যার ফলে খরচ ৯৫% কমানো হয়েছে এবং গতি ৫০ গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে (চার সপ্তাহের পরিবর্তে একদিনে নতুন ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করা হয়েছে)।”

●  বিক্রয়: কিচ, একটি ই-কমার্স প্লেয়ার, তার গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করে এবং তাদের নিখুঁত চুলের যত্নের মিল খুঁজে পেতে সহায়তা করে আরও বিক্রয় বাড়াতে মেটা বিজনেস এআই ব্যবহার করে।

●  গ্রাহক পরিষেবা: ফর্মুলা ১ সেলসফোর্স এজেন্টফোর্সের সাথে পরিষেবা প্রতিক্রিয়া ৮০% দ্রুততর করে। উন্নত এআই এবং স্বজ্ঞাত স্ব-পরিষেবা মিশ্রিত করে, F1 ভক্তদের জন্য তাদের পোর্টালের মাধ্যমে নিজেরাই সাহায্য পাওয়া আগের চেয়ে সহজ করে তুলছে।

আগামী রাস্তার(মানচিত্র)

আগামী পাঁচ বছরে AI এজেন্টদের বাজার ৪৫% CAGR হারে বৃদ্ধি পেয়ে $৫০ বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে। তবে, AI এজেন্টরা রাতারাতি ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার প্রতিস্থাপন করবে না। অটোমেশন থেকে সম্পূর্ণ AI-চালিত ক্রিয়াকলাপে রূপান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে ব্যবসাগুলি কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ের মধ্য দিয়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে:

পর্ব ১: বুদ্ধিমান সহ-পাইলট (এখন)

এই পর্যায়ে, AI একটি বুদ্ধিমান সহ-পাইলট হিসেবে কাজ করবে যা উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্কেল করার জন্য মোতায়েন করা হবে। ব্যবসাগুলি প্রাথমিকভাবে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য AI ব্যবহার করবে, কোডিং সহায়তা, রিপোর্ট তৈরি, মিটিং সারসংক্ষেপ এবং রুটিন টাস্ক অটোমেশনের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে।

দ্বিতীয় ধাপ: ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেটর (পরবর্তী ২ বছর)

এআই এজেন্টরা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, তারা বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে বহু-পদক্ষেপের কর্মপ্রবাহ পরিচালনা শুরু করবে। একটি অ্যাপের মধ্যে কাজ করার পরিবর্তে, এই এজেন্টরা কর্মচারী অনবোর্ডিং, স্ট্যাটাস রিপোর্টিং বা অনুমোদন প্রক্রিয়ার মতো বিস্তৃত কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার জন্য স্ল্যাক, ওয়ার্কডে এবং সার্ভিসনাউয়ের মতো সিস্টেমগুলিতে একীভূত হবে। ব্যবসাগুলি আরও জটিল ব্যবহারের ক্ষেত্রে এই এজেন্টগুলি ব্যবহার শুরু করে, যা মসৃণ ক্রিয়াকলাপ এবং ফাংশন জুড়ে উন্নত সমন্বয় সক্ষম করে।

দ্বিতীয় ধাপ: ডোমেন-নির্দিষ্ট স্বায়ত্তশাসিত অপারেটর (২-৫ বছরে)

এই পর্যায়ে, এটি প্রত্যাশিত যে এআই এজেন্টরা ন্যূনতম মানব হস্তক্ষেপের মাধ্যমে সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহ পরিচালনা শুরু করবে। সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং ব্যাক-অফিস অপারেশনের মতো কাজগুলি প্রথমে ব্যাহত হবে, সংস্থাগুলি AI ফার্স্ট টিম নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করবে। কর্মীদের AI সতীর্থদের সাথে পরিচালনা এবং কাজ করার জন্য উচ্চ দক্ষতা অর্জন করতে হবে।

চতুর্থ পর্যায়: AI-first organizations (2030+)

২০৩০ সালের মধ্যে, ব্যবসায়িক কার্যক্রম AI-নেটিভ হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেখানে প্রতিষ্ঠানগুলি ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারের পরিবর্তে AI-first সিস্টেমের মাধ্যমে কাজ করবে। AI এজেন্টরা গতিশীলভাবে ব্যবসায়িক কৌশল তৈরি এবং বাস্তবায়ন করবে, যেখানে মানুষ তত্ত্বাবধান, শাসন এবং নীতিশাস্ত্রে আরও কৌশলগত ভূমিকা পালন করবে। কর্মশক্তি কাঠামো সম্পূর্ণ ভিন্ন দেখাতে শুরু করবে। দলগুলি কার্যকর করার জন্য সময় ব্যয় করার পরিবর্তে, তারা AI ব্যবস্থাপনা এবং ক্রমাগত উন্নতির উপর মনোনিবেশ করবে। ঐতিহ্যবাহী ব্যবস্থাপনা কাঠামো রূপান্তরিত হবে যখন AI বাস্তব সময়ে কর্মপ্রবাহকে গতিশীলভাবে বরাদ্দ, পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করতে পারবে এবং মধ্যম ব্যবস্থাপনার একাধিক স্তরের প্রয়োজনীয়তা ম্লান হতে শুরু করবে।

এজেন্টিক পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুতি

এআই এজেন্টরা সম্ভাবনা নিয়ে আসে, কিন্তু তারা গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকিও তৈরি করে। নিম্নমানের ডেটা হল সবচেয়ে মৌলিক চ্যালেঞ্জ — এআই এজেন্টরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটার উপর নির্ভর করে এবং যদি সেই ডেটা অসম্পূর্ণ, পক্ষপাতদুষ্ট বা ভুল হয়, তাহলে তারা খারাপ প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, ত্রুটিপূর্ণ সুপারিশ করতে পারে, অথবা ব্যবসাগুলিকে সম্মতির ঝুঁকিতে ফেলতে পারে।

দৃশ্যমানতা এবং গোপনীয়তার অভাব আরেকটি প্রধান সমস্যা। কোম্পানিগুলি যত বেশি এআই এজেন্ট মোতায়েন করে, ততই তারা প্রতিটি এজেন্ট কী করছে এবং কেন করছে তার তদারকি হারানোর ঝুঁকি নেয়, যার ফলে অদক্ষতা, শাসন ব্যর্থতা এবং অপ্রত্যাশিত ফলাফল দেখা দেয়। শক্তিশালী ব্যবস্থাপনা কাঠামো ছাড়া, সংস্থাগুলি এআই-চালিত ক্রিয়াকলাপের একটি বিশৃঙ্খল, অনিয়ন্ত্রিত সম্প্রসারণের মুখোমুখি হতে পারে।

উন্নত সাইবার নিরাপত্তা হুমকি একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠবে। এআই এজেন্টরা যত বেশি স্বায়ত্তশাসন অর্জন করবে, তারা দূষিত ব্যক্তিদের প্রধান লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হবে। আক্রমণকারীরা AI সিস্টেমগুলিকে কাজে লাগাতে পারে, AI-চালিত ম্যালওয়্যার চালু করতে পারে, অথবা সংবেদনশীল ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেস পেতে দুর্বলতাগুলিকে কাজে লাগাতে পারে।

অবশেষে, মানুষ এবং AI এজেন্টদের একটি হাইব্রিড কর্মীবাহিনী সক্ষম করার জন্য প্রতিভা ব্যবস্থাপনা এবং HR ফাংশনে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আসবে। প্রস্তুতির জন্য, সংস্থাগুলিকে AI এজেন্টদের সহযোগী হিসেবে দেখে ভূমিকা এবং কর্মপ্রবাহ পুনরায় ডিজাইন করতে হবে। এই হাইব্রিড কর্মীবাহিনীকে সমর্থন করার জন্য কর্মীদের পুনর্দক্ষতা বৃদ্ধি, আস্থা তৈরি এবং প্রক্রিয়াগুলি পুনরায় ডিজাইন করা অপরিহার্য হবে।

এখন কী করা যেতে পারে?