পরবর্তী প্রজন্মের ডিএনএ সিকোয়েন্সিং (NGS) তার সাইবার দুর্বলতা নিয়ে ক্রমবর্ধমান তদন্তের মুখোমুখি। যদিও NGS ক্যান্সার ডায়াগনস্টিকস থেকে শুরু করে সংক্রামক রোগ ট্র্যাকিং পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটিয়েছে, একটি নতুন গবেষণায় সতর্ক করা হয়েছে যে এই অগ্রগতিগুলিকে সক্ষমকারী সিস্টেমগুলি হ্যাকার এবং দূষিত ব্যক্তিদের প্রবেশদ্বার হিসেবেও কাজে লাগানো যেতে পারে।
IEEE অ্যাক্সেসে প্রকাশিত এবং পোর্টসমাউথ বিশ্ববিদ্যালয়ের স্কুল অফ কম্পিউটিং-এর ডঃ নাসরিন আঞ্জুমের নেতৃত্বে গবেষণাটি সমগ্র NGS কর্মপ্রবাহ জুড়ে সাইবার-জৈব নিরাপত্তা হুমকিগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে ম্যাপ করার ক্ষেত্রে প্রথম।
NGS প্রযুক্তি, যা DNA এবং RNA-এর দ্রুত এবং সাশ্রয়ী সিকোয়েন্সিংয়ের অনুমতি দেয়, কেবল ক্যান্সার গবেষণা এবং ওষুধ উন্নয়নই নয়, কৃষি উদ্ভাবন এবং ফরেনসিক বিজ্ঞানকেও সমর্থন করে। লক্ষ লক্ষ থেকে বিলিয়ন ডিএনএ টুকরো একসাথে প্রক্রিয়াজাত করার ক্ষমতা নাটকীয়ভাবে ব্যয় হ্রাস করেছে এবং জিনোম বিশ্লেষণের গতি বৃদ্ধি করেছে, যা এটিকে বিশ্বব্যাপী ল্যাবগুলিতে একটি প্রধান স্থান করে তুলেছে।
যাইহোক, গবেষণাটি এই প্রযুক্তিগত উল্লম্ফনের একটি কম আলোচিত দিক তুলে ধরে: NGS পাইপলাইনের প্রতিটি পর্যায়ে দুর্বলতার ক্রমবর্ধমান সংখ্যা। নমুনা প্রস্তুতি থেকে শুরু করে সিকোয়েন্সিং এবং ডেটা বিশ্লেষণ পর্যন্ত, প্রতিটি ধাপ বিশেষায়িত যন্ত্র, জটিল সফ্টওয়্যার এবং নেটওয়ার্কযুক্ত সিস্টেমের উপর নির্ভর করে।
ডঃ আনজুমের মতে, এই আন্তঃসংযুক্ত প্রক্রিয়াগুলি একাধিক পয়েন্ট তৈরি করে যেখানে নিরাপত্তা লঙ্ঘন হতে পারে। বিশাল জিনোমিক ডেটাসেটগুলি অনলাইনে ক্রমবর্ধমানভাবে সংরক্ষণ এবং ভাগ করা হচ্ছে, সাইবার অপরাধীদের এই সংবেদনশীল তথ্য অ্যাক্সেস এবং অপব্যবহারের ঝুঁকি বাড়ছে।
গবেষণায় সতর্ক করা হয়েছে যে এই ধরনের লঙ্ঘন কেবল গোপনীয়তা লঙ্ঘন বা পরিচয় সনাক্তকরণকেই নয় বরং ডেটা ম্যানিপুলেশন বা সিন্থেটিক ডিএনএ-এনকোডেড ম্যালওয়্যার তৈরির মতো আরও ভয়ঙ্কর সম্ভাবনাকেও সক্ষম করতে পারে।
“জিনোমিক ডেটা সুরক্ষিত করা কেবল এনক্রিপশন নয় – এটি এমন আক্রমণগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার বিষয়ে যা এখনও বিদ্যমান নেই,” ডঃ আনজুম বলেন, ক্ষেত্রটি কীভাবে সুরক্ষার দিকে এগিয়ে যায় সে সম্পর্কে মৌলিক পুনর্বিবেচনার আহ্বান জানিয়েছেন।
অ্যাংলিয়া রাস্কিন বিশ্ববিদ্যালয়, গ্লুচেস্টারশায়ার বিশ্ববিদ্যালয়, নাজরান বিশ্ববিদ্যালয় এবং শহীদ বেনজির ভুট্টো মহিলা বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশেষজ্ঞদের সাথে এই গবেষণা পরিচালিত হয়েছিল।
দলটি বেশ কয়েকটি উদীয়মান হুমকি চিহ্নিত করেছে, যার মধ্যে রয়েছে জিনোমিক ডেটার AI-চালিত ম্যানিপুলেশন এবং উন্নত পুনঃশনাক্তকরণ কৌশল যা ব্যক্তিগত গোপনীয়তার সাথে আপস করতে পারে। তাদের যুক্তি, এই ঝুঁকিগুলি ব্যক্তিত্বের বাইরেও বিস্তৃত হয়ে বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং এমনকি জাতীয় নিরাপত্তার জন্য হুমকিস্বরূপ।
এই বিপদগুলি সত্ত্বেও, ডঃ আঞ্জুম উল্লেখ করেছেন যে সাইবার-জৈবনিরাপত্তা এখনও একটি অবহেলিত ক্ষেত্র, যেখানে খণ্ডিত সুরক্ষা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান, জৈব তথ্যপ্রযুক্তি, জৈবপ্রযুক্তি এবং নিরাপত্তার শাখাগুলির মধ্যে খুব কম সহযোগিতা রয়েছে।
এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, গবেষণাটি ব্যবহারিক সমাধানের একটি স্যুট সুপারিশ করে: সুরক্ষিত সিকোয়েন্সিং প্রোটোকল, এনক্রিপ্ট করা ডেটা স্টোরেজ এবং AI-চালিত অ্যানোমালি সনাক্তকরণ সিস্টেম। লেখকরা সরকার, নিয়ন্ত্রক সংস্থা এবং একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে জৈব নিরাপত্তার বর্তমান ফাঁকগুলি পূরণ করার জন্য গবেষণা, শিক্ষা এবং নীতি উন্নয়নে বিনিয়োগকে অগ্রাধিকার দেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন।
সিকোয়েন্সিং খরচ দ্রুত হ্রাস এবং NGS অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তারের কারণে এই সুপারিশগুলির জরুরিতা আরও বেড়ে যায়। যেখানে একসময় মানুষের জিনোম সিকোয়েন্সিং করতে হাজার হাজার ডলার খরচ হত, সেখানে এখন কিছু কোম্পানি মাত্র ২০০ ডলারে এই পরিষেবা প্রদান করছে, যার দাম আরও কমার সম্ভাবনা রয়েছে।
এই সাশ্রয়ী মূল্য জিনোমিক ডেটাতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করেছে এবং সম্ভাব্য সাইবার হুমকির জন্য আক্রমণের পৃষ্ঠকে প্রসারিত করেছে।
সূত্র: TechSpot / Digpu NewsTex