যখন AI গ্রহণের কথা আসে, তখন প্রতিটি ব্যবসার চাকাটি নতুন করে উদ্ভাবন করা বা শূন্য থেকে শুরু করার প্রয়োজন হয় না। পরিবর্তে, নেতাদের এক ধাপ পিছিয়ে গিয়ে জিজ্ঞাসা করা উচিত: আজ আমার প্রতিষ্ঠান কোথায় দাঁড়িয়ে আছে?

বাস্তবতা হল ব্যবসাগুলি AI প্রস্তুতির বিভিন্ন পরিসর জুড়ে বিদ্যমান। কেউ কেউ AI ধারণাটি অন্বেষণ করতে শুরু করেছে, আবার কেউ কেউ ইতিমধ্যেই এটি ব্যবহার করে উদ্ভাবন এবং কৌশল চালনা করছে। সাফল্যের মূল চাবিকাঠি হল আপনার বর্তমান স্তর মূল্যায়ন করা এবং এগিয়ে যাওয়ার জন্য লক্ষ্যযুক্ত পদক্ষেপ নেওয়া।

আপনার AI পরিপক্কতার বর্তমান স্তর বোঝা প্রথম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই পদ্ধতিটি আপনার AI কৌশলকে আপনার প্রকৃত ক্ষমতা এবং ব্যবসায়িক চাহিদার সাথে সামঞ্জস্য করে সময়, অর্থ এবং প্রচেষ্টা সাশ্রয় করে।

AI প্রস্তুতির পাঁচটি পর্যায়

আসুন এন্টারপ্রাইজ AI প্রস্তুতি কাঠামোকে সহজ শর্ত এবং বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে ভেঙে ফেলা যাক। প্রতিটি পর্যায়ে আপনার যাত্রা পরিচালনার জন্য নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং উদাহরণ রয়েছে।

• সচেতনতা: “AI কী, এবং কেন আমাদের যত্ন নেওয়া উচিত?”

এটি অনেক ব্যবসার জন্য সূচনা বিন্দু। এই পর্যায়ে, লক্ষ্য হল AI সম্পর্কে সচেতনতা তৈরি করা এবং এটি আপনার শিল্পে কীভাবে প্রযোজ্য হতে পারে। কর্মশালা এবং সেমিনারের মাধ্যমে নেতৃত্বকে শিক্ষিত করুন। আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য সম্ভাব্য AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে গবেষণা করুন। এমন ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করুন যেখানে AI প্রকৃত ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে যে 60 শতাংশ প্রতিষ্ঠান এখনও এই প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, কোনও আনুষ্ঠানিক AI উদ্যোগ নেই।

উদাহরণ: AI অন্বেষণকারী একটি উৎপাদনকারী সংস্থা হয়তো শিখতে পারে যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ ডাউনটাইম 20-30 শতাংশ কমাতে পারে, বার্ষিক লক্ষ লক্ষ সাশ্রয় করতে পারে। কিন্তু তাদের প্রথমে AI কীভাবে কাজ করে তার মূল বিষয়গুলি বুঝতে হবে।

• অনুসন্ধান: “ছোট প্রকল্পের মাধ্যমে জল পরীক্ষা করা যাক”

এখানে, ব্যবসাগুলি ছোট আকারের AI প্রকল্পগুলি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করে। এগুলি হল কম ঝুঁকিপূর্ণ, কম খরচের পাইলট যা AI এর সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। একটি ছোট AI দল গঠন করুন (যেমন, একজন ডেটা বিজ্ঞানী, একজন প্রকৌশলী)। অফ-দ্য-শেল্ফ AI সরঞ্জামগুলি পরীক্ষা করুন এবং পাইলট ফলাফল বিশ্লেষণ করুন। গার্টনার রিপোর্ট করেছেন যে এই পর্যায়ে 25 শতাংশ কোম্পানি AI পাইলট শুরু করার ছয় মাসের মধ্যে পরিমাপযোগ্য রিটার্ন দেখতে পায়।

উদাহরণ: একটি খুচরা কোম্পানি ইনভেন্টরির চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি AI সরঞ্জাম পরীক্ষা করতে পারে। অতীতের বিক্রয় তথ্য বিশ্লেষণ করে, তারা অতিরিক্ত স্টক করা এড়ায়, এক ত্রৈমাসিকে US$100,000 সাশ্রয় করে।

• কার্যক্ষমকরণ: “আসুন আমরা প্রতিষ্ঠান জুড়ে AI কে আনুষ্ঠানিক রূপ দেই”

এই পর্যায়ে, ব্যবসাগুলি স্কেলেবল AI গ্রহণের জন্য পাইলট থেকে অবকাঠামো নির্মাণের দিকে এগিয়ে যায়। এর মধ্যে রয়েছে শাসনব্যবস্থা স্থাপন, ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করা এবং বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে AI স্থাপন করা। একটি AI সেন্টার অফ এক্সিলেন্স (CoE) প্রতিষ্ঠা করা, স্কেলেবল ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা (যেমন, ডেটা লেক) এবং সম্মতির জন্য শাসন নীতি তৈরি করা। ম্যাককিনসির মতে, এই পর্যায়ে ব্যবসাগুলি অপারেশনাল দক্ষতায় 20 শতাংশ উন্নতি দেখতে পায়।

উদাহরণ: একজন স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী রোগীর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য AI গ্রহণ করে, রোগ নির্ণয়ের সময় 30 শতাংশ কমিয়ে দেয়। তারা সমস্ত AI মডেল নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে।

• দক্ষ: “আমরা যেভাবে কাজ করি তারই অংশ AI”

এখন, AI প্রতিষ্ঠানের দৈনন্দিন কার্যক্রমে একীভূত হয়ে গেছে। উন্নত পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা নিশ্চিত করে যে মডেলগুলি সঠিক থাকে এবং কর্মীরা কার্যকরভাবে AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য প্রশিক্ষিত হয়। বিভাগ জুড়ে AI সমাধানগুলি স্কেল করুন। কর্মীদের তাদের ভূমিকায় AI ব্যবহার করার প্রশিক্ষণ দিন। কর্মক্ষমতা এবং ন্যায্যতার জন্য মডেলগুলি পর্যবেক্ষণ করুন। দক্ষ সংস্থাগুলি AI ব্যবহার করে বিভিন্ন ফাংশনে উৎপাদনশীলতা 30-50 শতাংশ বৃদ্ধির রিপোর্ট করে।

উদাহরণ: একটি ই-কমার্স কোম্পানি গ্রাহক অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করতে AI ব্যবহার করে, গড় অর্ডার মূল্য 15 শতাংশ বৃদ্ধি করে। AI সরঞ্জামগুলি গুদাম পরিচালনাকেও অপ্টিমাইজ করে, খরচ 10 শতাংশ কমায়।

• নেতা: “আমরা যা কিছু করি তার সবকিছুই AI দ্বারা পরিচালিত হয়।”

এটি AI পরিপক্কতার চূড়ান্ত স্তর। এখানে ব্যবসাগুলি কৌশল, উদ্ভাবন এবং পরিচালনার মূল চালিকাশক্তি হিসেবে AI ব্যবহার করে। জেনারেটিভ AI এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের মতো অত্যাধুনিক AI কৌশল ব্যবহার করুন। ক্রমাগত কর্মীদের দক্ষতা বৃদ্ধির মাধ্যমে একটি AI-প্রথম সংস্কৃতি গড়ে তুলুন। বিশ্বব্যাপী মাত্র 10 শতাংশ প্রতিষ্ঠান এই পর্যায়ে রয়েছে, তবে তারা AI থেকে সমস্ত অর্থনৈতিক লাভের 70 শতাংশের জন্য দায়ী।

উদাহরণ: টেসলা কেবল তার গাড়িতেই নয়, কারখানার উৎপাদন অপ্টিমাইজ করার জন্যও AI ব্যবহার করে, উৎপাদন খরচ 25 শতাংশ কমিয়ে। AI গবেষণা ও উন্নয়নেও উদ্ভাবন চালায়, সম্পূর্ণ নতুন পণ্য বিভাগ তৈরি করে।

মূল্যায়ন দিয়ে শুরু করা কেন গুরুত্বপূর্ণ

কল্পনা করুন: আপনি যদি কেবল গাড়ি চালানো শিখে থাকেন তবে আপনি ফর্মুলা 1 গাড়ি কিনবেন না। একইভাবে, সঠিক ভিত্তি ছাড়া সরাসরি উন্নত AI সরঞ্জামগুলিতে ঝাঁপিয়ে পড়লে বিনিয়োগ নষ্ট হতে পারে। MIT-এর একটি জরিপে দেখা গেছে যে 85 শতাংশ AI প্রকল্প ব্যর্থ হয় – কারণ AI কাজ করে না, বরং কারণ সংস্থাগুলি এর জন্য প্রস্তুত ছিল না।

আপনার বর্তমান পরিপক্কতার স্তর মূল্যায়ন করে, আপনি এমন কর্মকাণ্ডের উপর মনোনিবেশ করতে পারেন যা প্রকৃত মূল্য প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ:

• সচেতনতা পর্যায়: নেতৃত্বের উপর জোর দেওয়া এবং উচ্চ-প্রভাব ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিতকরণের উপর জোর দিন
• অনুসন্ধান পর্যায়: AI এর মূল্য প্রমাণ করার জন্য ছোট, পরিমাপযোগ্য পাইলটগুলিতে বিনিয়োগ করুন
• দক্ষ পর্যায়: ROI-এর উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে কৌশলগতভাবে AI প্রচেষ্টাকে স্কেল করুন

নেতাদের জন্য ব্যবহারিক পদক্ষেপ

• ছোট শুরু করুন: আপনি যদি প্রাথমিক পর্যায়ে থাকেন, তাহলে একটি পাইলট প্রকল্প দিয়ে শুরু করুন। উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটবটের মাধ্যমে গ্রাহক পরিষেবা স্বয়ংক্রিয় করতে AI ব্যবহার করার চেষ্টা করুন
• ফলাফল পরিমাপ করুন: আপনার জয় এবং চ্যালেঞ্জগুলি নথিভুক্ত করুন। আপনার পাইলট কি খরচ কমিয়েছেন নাকি দক্ষতা উন্নত করেছেন? এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করে গতি তৈরি করুন
• দীর্ঘমেয়াদী চিন্তা করুন: উন্নত AI পরিপক্কতা রাতারাতি ঘটে না। প্রতিভা, অবকাঠামো এবং প্রশাসনে বিনিয়োগ করে টেকসই প্রবৃদ্ধির উপর মনোযোগ দিন

AI সাফল্যের রোডম্যাপ

তাহলে, আজ আপনার প্রতিষ্ঠান কোথায় দাঁড়িয়ে আছে? আপনার প্রস্তুতি মূল্যায়ন করুন, আপনার কৌশল সামঞ্জস্য করুন এবং AI এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা উন্মোচনের দিকে পরবর্তী পদক্ষেপ নিন। মনে রাখবেন, AI কোনও গন্তব্য নয় – এটি একটি যাত্রা। এবং প্রতিটি যাত্রা শুরু হয় আপনি কোথায় আছেন তা জানার মাধ্যমে।

সূত্র: e27 / Digpu NewsTex