IBM மற்றும் ஐரோப்பிய விண்வெளி நிறுவனம் (ESA) இன்று பூமியைப் பற்றிய “உள்ளுணர்வு” புரிதலுடன் கூடிய புதிய திறந்த மூல AI மாதிரியான TerraMind ஐ அறிமுகப்படுத்தின. ஆராய்ச்சி குழுவின் கூற்றுப்படி, இந்த அமைப்பு பூமி கண்காணிப்புக்கு சிறப்பாக செயல்படும் AI மாதிரியாகும்.
ESA தலைமையிலான மதிப்பீட்டில், பூமி கண்காணிப்புக்கான சமூகத் தரநிலையான PANGAEA அளவுகோலில் TerraMind 12 முன்னணி AI மாதிரிகளை முந்தியது. நிலப்பரப்பு வகைப்பாடு, மாற்றம் கண்டறிதல் மற்றும் பல சென்சார் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு நிஜ உலக பணிகளில் இந்த மாதிரி சிறந்து விளங்கியது. சராசரியாக, இது மற்ற மாதிரிகளை 8% அல்லது அதற்கு மேல் விஞ்சியது.
“எனக்கு, கணினி பார்வை வழிமுறைகளுடன் பூமி அவதானிப்புகளை செயலாக்குவதைத் தாண்டிச் செல்லும் திறன்தான் TerraMind ஐ வேறுபடுத்துகிறது,” என்று IBM ஆராய்ச்சி UK மற்றும் அயர்லாந்தின் இயக்குனர் ஜுவான் பெர்னாபே-மோரேனோ கூறினார். “அதற்கு பதிலாக இது புவிசார் தரவு மற்றும் நமது கிரகம் பற்றிய உள்ளுணர்வு புரிதலைக் கொண்டுள்ளது.”
TerraMind என்பது படங்கள், உரை மற்றும் நேர அடிப்படையிலான வரிசைமுறைகள் (காலநிலை வடிவங்கள் போன்றவை) போன்ற பல்வேறு வகையான தரவுகளையும் இந்த வெவ்வேறு வகையான தகவல்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகளையும் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய ஒரு உருவாக்க AI மாதிரியாகும். பூமி போன்ற மிகவும் சிக்கலான அமைப்பைக் கையாளும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
செயற்கைக்கோள் படங்கள், காலநிலை பதிவுகள், நிலப்பரப்பு அம்சங்கள் மற்றும் தாவர வரைபடங்கள் உட்பட ஒன்பது வெவ்வேறு தரவு வகைகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட 9 மில்லியன் மாதிரிகளில் இந்த மாதிரி பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது. பரந்த தரவுத்தொகுப்பு பூமியில் உள்ள ஒவ்வொரு பிராந்தியத்தையும் உயிரியலையும் உள்ளடக்கியது. இது சார்புகளைக் குறைப்பதற்கும், உலகம் முழுவதும் மாதிரியை நம்பத்தகுந்த முறையில் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
ESA மற்றும் IBM ஆகியவை காலநிலை மாடலிங் துறையில் AI இன் உந்துதலை விரிவுபடுத்துகின்றன
டெர்ரா மைண்ட், 2023 ஆம் ஆண்டில் IBM மற்றும் NASA ஆல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட அடிப்படை காலநிலை மாதிரிகளின் திறந்த மூல குடும்பமான பிருத்வியில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. பிருத்வி மாதிரிகளுக்கு பாரம்பரிய காலநிலை மாடலிங் மென்பொருளை விட ஒப்பீட்டளவில் குறைவான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது, இதனால் அவை சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்ததாக இருக்கும்.
டெர்ரா மைண்டின் ஒரு தனித்துவமான அம்சம் அதன் “திங்கிங்-இன்-மாடலிட்டீஸ்” (TiM) டியூனிங் ஆகும். மொழி மாதிரிகளில் உள்ள சிந்தனைச் சங்கிலி பகுத்தறிவைப் போலவே, TiM டெர்ரா மைண்ட் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்த கூடுதல் தரவை சுயமாக உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
“TiM டியூனிங், தீர்க்கப்படும் சிக்கலுடன் தொடர்புடைய கூடுதல் பயிற்சித் தரவை சுயமாக உருவாக்குவதன் மூலம் தரவு செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது – எடுத்துக்காட்டாக, நீர்நிலைகளை மேப்பிங் செய்யும் போது நிலப்பரப்பைப் பற்றி மாதிரியை ‘சிந்திக்க’ச் சொல்வதன் மூலம்,” சூரிச்சை தளமாகக் கொண்ட IBM ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி ஜோஹன்னஸ் ஜகுபிக் கூறினார்.
டெர்ரா மைண்ட் போலந்து விண்வெளி தொழில்நுட்ப நிறுவனமான KP லேப்ஸ், ஜெர்மனியில் உள்ள ஜூலிச் சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் மையம் மற்றும் ஜெர்மன் விண்வெளி நிறுவனம் (DLR) ஆகியவற்றுடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது. இந்த மாதிரி இப்போது ஹக்கிங் ஃபேஸில் ஓப்பன் சோர்ஸில் கிடைக்கிறது. வரும் மாதங்களில் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்புகள் வெளியிடப்படும்.
காலநிலை முன்னறிவிப்புக்கான AI மாதிரிகளை பரிசோதிக்கும் நிறுவனங்கள் ESA, NASA மற்றும் IBM மட்டும் அல்ல. கூகிள் டீப் மைண்டிலிருந்து மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு வெளிப்பட்டது, இது சமீபத்தில் இன்று கிடைக்கும் சிறந்த அமைப்பை விட வேகமான மற்றும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யும் AI வானிலை முன்னறிவிப்பாளரை வெளியிட்டது.
ஐரோப்பிய ஒன்றியமும் இந்த தொழில்நுட்பத்தில் பரிசோதனை செய்துள்ளது. கடந்த ஆண்டு, காலநிலை முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்த பரந்த அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்தும் பூமியின் விரிவான டிஜிட்டல் இரட்டையை தொழிற்சங்கம் வெளியிட்டது.
மூலம்: TheNextWeb.com / Digpu NewsTex