ஸ்டான்போர்ட் AI ஆய்வகம் முக்கிய ஆராய்ச்சி கணினிக்காக தீட்டா எட்ஜ்கிளவுட்டைப் பயன்படுத்துகிறது

இந்த ஒத்துழைப்பு ஸ்டான்போர்டை உலகளவில் எட்ஜ் கிளவுட்டின் கலப்பின GPU உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தும் கல்வி நிறுவனங்களின் வளர்ந்து வரும் பட்டியலில் சேர்க்கிறது. பிற குறிப்பிடத்தக்க பல்கலைக்கழகங்களில் சியோல் தேசிய பல்கலைக்கழகம், KAIST, ஒரிகான் பல்கலைக்கழகம், மிச்சிகன் மாநில பல்கலைக்கழகம் மற்றும் சிங்கப்பூரின் NTU ஆகியவை அடங்கும்.

மேம்பட்ட AI ஆராய்ச்சியை துரிதப்படுத்துதல்

மேலாண்மை அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறையின் உதவிப் பேராசிரியராகப் பணியாற்றும் பேராசிரியர் விட்டர்சிக், ஸ்டான்போர்ட் பொறியியல் பள்ளியில் பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியல், இயந்திர கற்றல், வழிமுறை பகுத்தறிவு மற்றும் கணக்கீடு மற்றும் பொருளாதாரத்தின் குறுக்குவெட்டு ஆகியவற்றில் தனது ஆராய்ச்சியை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. ஸ்டான்போர்ட் பொறியியலில் உள்ள AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகம், பல்வேறு புதுமையான ஆராய்ச்சி முயற்சிகளை ஆதரிக்க EdgeCloud இன் தேவைக்கேற்ப GPU கணினி சக்தியிலிருந்து பயனடையும்.

“அளவிடக்கூடிய கணினி வளங்களுக்கான அணுகல் எங்கள் ஆராய்ச்சிக்கு மிகவும் முக்கியமானது,” என்று எலன் விட்டெர்சிக் குறிப்பிட்டார், அவர் AI எவ்வாறு உகப்பாக்க வழிமுறைகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த முடியும் என்பதை ஆராய்கிறார்.

தீட்டா எட்ஜ்கிளவுட் ஆதரிக்கும் முக்கிய ஆராய்ச்சி பகுதிகள்

ஸ்டான்போர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல முக்கிய பகுதிகளில் பணியை மேம்படுத்த கூட்டாண்மை உதவும், இதில் உகப்பாக்கத்திற்கான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) பயன்பாடு அடங்கும். குறிப்பாக, LLMகள் கட்டிங் பிளேன் பிரிப்பான் உள்ளமைவு மற்றும் உகப்பாக்க சூத்திரங்களின் சமநிலை சரிபார்ப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதை அவர்கள் ஆராய்வார்கள்.

கூடுதல் ஆராய்ச்சி கவனம் அல்காரிதமிக் உள்ளடக்கத் தேர்வை உள்ளடக்கியது, இது பயனர் ஈடுபாடு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் AI-இயக்கப்படும் உள்ளடக்கத் தேர்வின் தாக்கத்தை ஆராய்கிறது. இந்தக் குழு, பல்வேறு தரவுத்தொகுப்பு அளவுகளில் கிளஸ்டரிங் அல்காரிதம் தேர்வை மேம்படுத்துவதற்கான இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறைகளையும் ஆராயும், மேலும் விலை நிர்ணய உத்திகள், இலக்கு சந்தைப்படுத்தல், ஏலங்கள் மற்றும் லாபத்தை அதிகரிக்கும் மாதிரிகள் உள்ளிட்ட பொருளாதார முடிவெடுப்பதில் AI இன் பங்கை ஆய்வு செய்யும்.

தீட்டா எட்ஜ்க்ளவுட்டின் உள்கட்டமைப்பு, இந்த சிக்கலான AI ஆராய்ச்சி திட்டங்களுக்குத் தேவையான கணக்கீட்டு முதுகெலும்பை வழங்குகிறது, இது பெரும்பாலும் விலை உயர்ந்ததாகவும் அளவிட கடினமாகவும் இருக்கும் பாரம்பரிய GPU வளங்களுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடிய மாற்றீட்டை வழங்குகிறது.

மூலம்: Bitnewsbot.com / Digpu NewsTex