மேக சூழல்களில் அளவிடக்கூடிய AI-க்கான தரவு பொறியியல்: ரெட்டி ஸ்ரீகாந்த் மதுராந்தகத்தின் பங்களிப்புகள்

அமெரிக்க வங்கி ஹோல்டிங் நிறுவனத்தில் AI DevSecOps இல் நிபுணத்துவம் பெற்ற முன்னணி மென்பொருள் பொறியாளரான ரெட்டி ஸ்ரீகாந்த் மதுராந்தகம், தரவு பொறியியல் துறையில், குறிப்பாக கிளவுட் சூழல்களுக்குள் AI தீர்வுகளை அளவிடுவதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளார். தரவு குழாய்களை மேம்படுத்துதல், மேம்பட்ட கிளவுட் தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் கிளவுட் உள்கட்டமைப்புகளுக்குள் AI அமைப்புகள் தடையின்றி மற்றும் அளவில் செயல்படுவதை உறுதி செய்தல் ஆகியவற்றில் ஸ்ரீகாந்தின் பணி முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அவரது பங்களிப்புகள் நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கத்தின் சிக்கல்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை நிரூபித்துள்ளன, மேலும் கிளவுட் சூழல்களில் AI மாதிரிகளை அளவிடும்போது எழும் தனித்துவமான சவால்களை சமாளிப்பதில் இன்றியமையாதவை. தனது ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு கண்டுபிடிப்புகள் மூலம், ஸ்ரீகாந்த் AI தீர்வுகளுக்கான தரவு பொறியியல் துறையில் கணிசமாக முன்னேறியுள்ளார்.

இந்தக் கட்டுரை ஸ்ரீகாந்தின் பங்களிப்புகளின் ஆழமான தாக்கத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது கிளவுட் அடிப்படையிலான AI தீர்வுகளின் அளவிடுதலில் உள்ள முக்கியமான சவால்களை நிவர்த்தி செய்வது மட்டுமல்லாமல், நிஜ-உலக பயன்பாடுகளில் தரவு பொறியியலின் எல்லைகளையும் தள்ளுகிறது.sss

கிளவுட் சூழல்களில் அளவிடக்கூடிய AI தீர்வுகளுக்கான முக்கியமான தேவை

AI தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், நிகழ்நேரத்தில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளக்கூடிய வலுவான உள்கட்டமைப்புக்கான தேவைகளும் அதிகரிக்கின்றன. AI மாதிரிகள் உகந்ததாக செயல்பட திறமையான தரவு உட்கொள்ளல் மற்றும் செயலாக்கம் தேவைப்படுகின்றன, குறிப்பாக சுகாதாரம், நிதி மற்றும் சில்லறை விற்பனை போன்ற தொழில்களில், அதிக அளவிலான தரவுகள் அளவில் செயலாக்கப்பட வேண்டும். இந்த பாரிய தரவு ஸ்ட்ரீம்களைக் கையாள தேவையான அளவிடுதலை மேக சூழல்கள் வழங்குகின்றன, ஆனால் அவை பணிச்சுமைகள் அதிகரிக்கும் போது நம்பகத்தன்மை, குறைந்த தாமத செயலாக்கம் மற்றும் கணினி நெகிழ்வுத்தன்மையை உறுதி செய்தல் போன்ற சிக்கலான சவால்களையும் அறிமுகப்படுத்துகின்றன.

ஸ்ரீகாந்தின் ஆராய்ச்சி, மேக வளங்களை திறம்படப் பயன்படுத்தக்கூடிய அளவிடக்கூடிய AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இந்த முக்கியமான சவால்களை நிவர்த்தி செய்கிறது. பல்வேறு தொழில்களில் உயர் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், மேக உள்கட்டமைப்புகளில் பெரிய அளவிலான AI அமைப்புகளை நிர்வகிப்பதில் உள்ளார்ந்த சிக்கல்களைச் சமாளிப்பதற்கான ஒரு மூலோபாய கட்டமைப்பை அவரது பணி வழங்குகிறது.

அளவிடக்கூடிய AI தீர்வுகளுக்கான தரவு பொறியியலில் ஸ்ரீகாந்தின் குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்புகள்

• நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளுக்கான தரவு குழாய்களை மேம்படுத்துதல்

ஸ்ரீகாந்தின் மிகவும் செல்வாக்குமிக்க பங்களிப்புகளில் ஒன்று, செயலாக்கப்பட்ட தரவை உடனடி அணுகல் தேவைப்படும் AI மாதிரிகளுக்கான ஒரு முக்கிய அங்கமான நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கும் தரவு குழாய்களை மேம்படுத்துவதில் உள்ளது. “பெரிய தரவு சூழல்களில் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளுக்கான அளவிடக்கூடிய தரவு பொறியியல் குழாய்கள்”, ஸ்ரீகாந்த் தனது ஆராய்ச்சிக் கட்டுரையில், குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன் அதிக அளவு தரவைக் கையாளுவதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் புதுமையான நுட்பங்களை ஆராய்கிறார். நிதி மற்றும் சுகாதாரப் பராமரிப்பு போன்ற முடிவெடுப்பதற்கான உடனடி தரவு பகுப்பாய்வைச் சார்ந்திருக்கும் தொழில்களுக்கு இந்தப் பகுதியில் அவரது பணி நீண்டகால தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

அப்பாச்சி ஸ்பார்க் மற்றும் காஃப்கா போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மூலம் தரவின் இயக்கம் மற்றும் செயலாக்கத்தை எவ்வாறு நெறிப்படுத்துவது என்பதை ஸ்ரீகாந்த் நிரூபித்துள்ளார். AI அமைப்புகள் தொடர்ந்து தரவு ஸ்ட்ரீம்களை உள்வாங்க முடியும், அவற்றை கிட்டத்தட்ட நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்க முடியும் மற்றும் வேகம் அல்லது துல்லியத்தை தியாகம் செய்யாமல் துல்லியமான வெளியீடுகளை வழங்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதில் உள்ள சிக்கல்களை அவரது ஆராய்ச்சி நிவர்த்தி செய்கிறது. மோசடி கண்டறிதல், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு இந்த திறன் மிகவும் முக்கியமானது, அங்கு நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம் சரியான நேரத்தில் மற்றும் செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கு அவசியம்.

• அளவிடக்கூடிய AI-க்கான வலுவான கிளவுட்-நேட்டிவ் கட்டமைப்புகளை வடிவமைத்தல்

ஸ்ரீகாந்தின் ஆராய்ச்சியின் மற்றொரு முக்கிய பகுதி, அளவிடக்கூடிய AI தீர்வுகளை ஆதரிக்க குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட கிளவுட்-நேட்டிவ் கட்டமைப்புகள் குறித்த அவரது பணியாகும். கொள்கலன்மயமாக்கல், நுண் சேவைகள் மற்றும் தானியங்கி அளவிடுதல் போன்ற கிளவுட்-நேட்டிவ் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம், ஸ்ரீகாந்த் கிளவுட்டில் AI அமைப்புகளின் தடையற்ற வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் அளவிடுதலை செயல்படுத்தியுள்ளார். இந்தத் துறையில் அவரது பங்களிப்புகள் பாரம்பரிய, ஆன்-பிரைமிஸ் AI அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய மேல்நிலைகளைக் குறைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவத்தை நிரூபித்துள்ளன.

ஸ்ரீகாந்த் தனது பணியில், கண்டெய்னர் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனுக்காக குபெர்னெட்ஸ் போன்ற கிளவுட் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதையும், டைனமிக் பணிச்சுமைகளை நிர்வகிக்க சர்வர்லெஸ் கம்ப்யூட்டிங் பயன்படுத்துவதையும் வலியுறுத்துகிறார். இந்த கிளவுட்-நேட்டிவ் கருவிகள் எவ்வாறு தேவைக்கேற்ப AI அமைப்புகள் தானாக அளவிட உதவும் என்பதை அவரது ஆராய்ச்சி நிரூபிக்கிறது, தரவு சுமைகள் ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தாலும் செயல்திறன் உகந்ததாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. அதிக அளவு பயன்பாடுகளுக்கு AI ஐ நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு இந்த ஆராய்ச்சி மிகவும் முக்கியமானது, இது ஆன்-பிரைமிஸ் வன்பொருளின் கட்டுப்பாடுகள் பற்றி கவலைப்படத் தேவையில்லாமல் AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

• AI செயல்திறனை மேம்படுத்த விநியோகிக்கப்பட்ட கணினியை மேம்படுத்துதல்

ஸ்ரீகாந்த் விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி உத்திகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் AI அமைப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் பங்களித்துள்ளார். தரவு செயலாக்கத்தின் வேகம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த கிளவுட் சூழலில் பல முனைகளில் கணக்கீட்டு பணிகளை விநியோகிப்பதில் அவரது ஆராய்ச்சி கவனம் செலுத்தியுள்ளது. இந்த அணுகுமுறை குறிப்பாக பெரிய அளவிலான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படும் AI மாதிரிகளுக்கு மிகவும் முக்கியமானது, எடுத்துக்காட்டாக பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள்.

விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஸ்ரீகாந்த் AI மாதிரிகள் இணையாக தரவை செயலாக்க உதவியுள்ளார், பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகிய இரண்டிற்கும் தேவையான நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறார். வள ஒதுக்கீடு மற்றும் பணி விநியோகத்தை மேம்படுத்துவதில் அவரது பணி, மேகக்கணி சார்ந்த AI அமைப்புகள் தடைகள் அல்லது செயல்திறன் சீரழிவை அனுபவிக்காமல் திறமையாக அளவிட முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த வேலை இயந்திர கற்றலில் பெரிய அளவிலான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் இருந்து AI அமைப்புகளின் நிகழ்நேர முடிவெடுக்கும் திறன்களை மேம்படுத்துவது வரை பரவலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.

• அளவிடக்கூடிய AI மாதிரிகளில் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை உறுதி செய்தல்

கிளவுட் அடிப்படையிலான AI அமைப்புகளின் சூழலில், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது. மேகக்கணி சூழல்களில் தரவு நகரும்போது அதன் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பதிலும், பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் முக்கியமான தரவைப் பாதுகாக்கும் குறியாக்க முறைகளில் கவனம் செலுத்துவதிலும் ஸ்ரீகாந்தின் ஆராய்ச்சி ஆராய்ந்துள்ளது. தரவு சேகரிப்பிலிருந்து முன் செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி வரிசைப்படுத்தல் மூலம் AI பணிப்பாய்வுகளைப் பாதுகாப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அவரது ஆராய்ச்சி வலியுறுத்துகிறது.

தரவு குழாய்வழியில் நேரடியாக பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை இணைப்பதற்கான உத்திகளை ஸ்ரீகாந்த் உருவாக்கியுள்ளார், இதன் மூலம் தரவு அதன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டு பாதுகாக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. வங்கி மற்றும் சுகாதாரப் பராமரிப்பு போன்ற தொழில்களில் இந்தப் பணி மிகவும் முக்கியமானது, அங்கு தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகள் முக்கியமான தகவல்கள் எப்போதும் பாதுகாப்பாகக் கையாளப்பட வேண்டும் என்று கோருகின்றன. அவரது ஆராய்ச்சி கிளவுட்-நேட்டிவ் AI கட்டமைப்புகளுக்குள் பாதுகாப்பு அம்சங்களை ஒருங்கிணைப்பதை மேம்படுத்தியுள்ளது, நிறுவனங்கள் தங்கள் AI தீர்வுகளை மேக சூழலில் அளவிடும்போது இணக்கத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

ஸ்ரீகாந்தின் பணியின் பரந்த தாக்கம்