நாம் பேசும்போது AI மாறி வருகிறது, கடந்த சில ஆண்டுகளில் மிகவும் புரட்சிகரமான மாற்றங்களில் ஒன்று Agentic AI இன் தோற்றம். பாரம்பரிய AI கட்டளைகளை செயல்படுத்துவதற்கும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஒரு கருவியாக இருந்தாலும், Agentic AI இதை கோட்பாட்டு அதிகபட்சத்திற்கு அப்பால் தள்ளுகிறது – அது ஏதாவது செய்கிறது. மேலும் இது ஒரு முன்னுதாரண மாற்றமாகும், குறிப்பாக அரசாங்கம் போன்ற பகுதிகளில், செயல்திறன், இணக்கம் மற்றும் அளவுகோல் ஆகியவை பணி-முக்கியமான காரணிகளாகும்.
முகவர் AI அமைப்புகள் அடுத்த தலைமுறை AI ஐ பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன, திட்டமிடுதல், தீர்மானித்தல் மற்றும் செயல்களைச் செயல்படுத்துதல், பெரும்பாலும் குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டைக் கொண்டுள்ளன. பரிணாமம் என்பது ஜெர்மனியில் ஒரு AI ஏஜென்சியைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு நிகழும் ஒரு வினோதமான விஷயம் மட்டுமல்ல, மாறாக எதிர்கால பொதுத்துறையில் செயல்பாடுகள் இப்போது எவ்வாறு நடத்தப்படும் என்பதற்கான கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது.
முகவர் AI ஐப் புரிந்துகொள்வது
முகவர் AI நிலையான AI மாதிரிகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது; இது இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. உண்மையில், இது பதில்கள் அல்லது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், டிஜிட்டல் சூழல்களில் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் சூழல், கருத்து மற்றும் வளரும் நோக்கங்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கிறது.
மிகவும் புத்திசாலித்தனமான கருவியாகப் புரிந்துகொள்வதற்குப் பதிலாக, அதை ஒரு AI ஊழியர் என்று அழைக்கவும். விசா விண்ணப்பங்களைச் செயலாக்குதல், பேரிடர் மறுமொழி தளவாடங்களை ஒருங்கிணைத்தல் அல்லது நிகழ்நேர உள்கட்டமைப்பு அமைப்புகளைக் கண்காணித்தல் ஆகியவை ஒரு தனித்துவமான உதாரணமாகும்.
உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு அரசாங்க அமைப்புகளில் இது சோதிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அமைப்புகள் முதிர்ச்சியடையும் போது, அவை அதிகாரத்துவ இடையூறுகளைத் தணிக்கும், மனித பிழைகளைக் குறைக்கும் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
அரசாங்கங்கள் ஏன் ஆர்வமாக உள்ளன
அதிகப்படியான திறன்கள் மற்றும் முடிவில்லாத விவாதங்களை எதிர்கொண்டு, அரசாங்கங்கள் விரைவான பதில்கள், கடுமையான நெறிமுறைகள் மற்றும் விரிவான ஆவணங்கள் தேவைப்படும் சிக்கலான, பல அடுக்கு அமைப்புகளுக்குள் செயல்படுகின்றன. இவை துல்லியமாக ஏஜென்டிக் AI மிகவும் தயாராக இருக்கும் சூழல்கள்.
AI முகவர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பொது நிறுவனங்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்ய முடியும்:
- வழக்கமான நிர்வாகப் பணிகளை தானியங்குபடுத்து
- நிகழ்நேர தரவு ஒருங்கிணைப்பு மூலம் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்து
- எப்போதும் இயங்கும் மெய்நிகர் முகவர்கள் மூலம் குடிமக்கள் சேவைகளை மேம்படுத்து
- மோசடி அல்லது இணக்க நிகழ்வுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிதல்.
பொதுத்துறை தேவையும் AI ஏஜென்சி பயிற்சியாளர்களின் ஆர்வத்தைத் தூண்டுகிறது, அவர்கள் இப்போது அரசாங்கத்தால் நிதியளிக்கப்பட்ட வடிவமைக்கப்பட்ட முகவர் அடிப்படையிலான தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்.
சிறந்த நிர்வாகத்திற்கான ஒரு வினையூக்கி
எஸ்டோனியா, சிங்கப்பூர் மற்றும் ஐக்கிய அரபு எமிரேட்ஸ் போன்ற நாடுகள் குடிமக்கள் சேவைகளை நெறிப்படுத்த ஏற்கனவே சுறுசுறுப்பான அமைப்புகளை பரிசோதித்து வருகின்றன. தானியங்கி வரி தாக்கல்கள் முதல் டிஜிட்டல் அடையாள சரிபார்ப்பு வரை, அரசாங்கங்கள் மரபு அமைப்புகளை மிகவும் புதுமையான, மிகவும் தகவமைப்பு தொழில்நுட்பத்துடன் நவீனமயமாக்க முயல்கின்றன.
டிஜிட்டல் மாற்றம் ஒரு தேசிய முன்னுரிமையாக இருக்கும் ஜெர்மனியில், இந்த தொழில்நுட்பங்களில் ஆர்வம் அதிகரித்து வருகிறது. எதிர்காலத்திற்கு ஏற்ற பொது நிர்வாகத்தை உருவாக்க ஜெர்மனியில் AI சேவைகளை கொள்கை சீர்திருத்தத்துடன் எவ்வாறு இணைப்பது என்பதை பல முயற்சிகள் ஆராய்ந்து வருகின்றன.
பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் தரவு இறையாண்மை ஆகியவை மையக் கவலைகள், ஆனால் இந்த சவால்கள் கடுமையான தரநிலைகள் மற்றும் பொதுத்துறையின் தனித்துவமான தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ளும் AI வழங்குநர்களின் வளர்ந்து வரும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் சந்திக்கப்படுகின்றன.
பாரம்பரிய AI இலிருந்து Agentic AI எவ்வாறு வேறுபடுகிறது
பாரம்பரிய ML அமைப்புகளுடன் Agentic AI இன் செயல்திறனுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
| அம்சம் | பாரம்பரிய AI | முகவர் AI |
| பணி செயல்படுத்தல் | எதிர்வினை | முன்னெச்சரிக்கை & தன்னாட்சி |
| கற்றல் | நிலையான தரவுகளின் அடிப்படையில் | தகவமைப்பு மற்றும் சூழல்-விழிப்புணர்வு |
| பயனர் பங்கு | வழிகாட்டுதல் (ஆர்டர்களை வழங்குகிறது) | மேற்பார்வை (இலக்குகளை அமைக்கிறது) |
| வரையறுக்கப்பட்ட | உயர்—பணியின் நடுவில் உத்திகளை மாற்றலாம் |