ঘূর্ণিঝড় এবং শীতকালীন ঝড় থেকে শুরু করে বর্ষা-সম্পর্কিত ঘটনা পর্যন্ত সমস্ত ঘূর্ণিঝড় সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি স্পষ্ট এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ কাঠামো বৈজ্ঞানিক গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য উপকারী কারণ এটি প্রক্রিয়া-স্তরের বোঝাপড়ায় সহায়তা করতে পারে, কার্যকরী পূর্বাভাসের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং ঝুঁকির কার্যকর যোগাযোগ বৃদ্ধি করতে পারে। পরিশেষে, এই ধরনের কাঠামো জীবন এবং অবকাঠামো রক্ষা করতে পারে।
হান এবং উলরিচ [২০২৫] নিম্নচাপ ব্যবস্থার শ্রেণিবিন্যাসের সিস্টেম (SyCLoPS) নামে একটি অভিনব সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগ কাঠামো উপস্থাপন করেছেন। লেখকরা বিশ্বজুড়ে ১৬টি বিভিন্ন ধরণের নিম্নচাপ ব্যবস্থার শ্রেণীবিভাগ করার জন্য ডেটা-চালিত কাঠামো ব্যবহার করেছেন। SyCLoPS – সর্বদর্শী গ্রীক পৌরাণিক সাইক্লোপসের উপর ভিত্তি করে একটি উপযুক্ত নামকরণ – বিশ্বের যেকোনো স্থানে, সকল ধরণের ঝড় সনাক্ত এবং ট্র্যাক করার জন্য ডিজাইন করা একটি সিস্টেমের জন্য একটি উপযুক্ত নামকরণ।
১৯৭৯ থেকে ২০২২ সালের মধ্যে ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টিংয়ের বৈশ্বিক ডেটা প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক ডেটার মাধ্যমে ৩৭৯ হাজারেরও বেশি স্বতন্ত্র ঝড়ের ট্র্যাক সনাক্ত করতে SyCLoPS ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকের এই পদ্ধতি – একটি একক বৈশ্বিক ডেটাসেট ব্যবহার করে সমস্ত নিম্ন-চাপ ব্যবস্থাকে শ্রেণীবদ্ধ করার ক্ষেত্রে প্রথম – বায়ুমণ্ডলীয় পরামিতিগুলির একটি মৌলিক সেট অন্তর্ভুক্ত করে এমন যেকোনো ডেটাসেটে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা নিম্ন-চাপ ব্যবস্থার ধারাবাহিক বৈশিষ্ট্য এবং শ্রেণীবিভাগ সক্ষম করে। এর প্রভাবগুলি তাৎপর্যপূর্ণ। কেন? কারণ এই ধরনের কাঠামো অতীতের প্রবণতাগুলি বোঝার জন্য ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করতে পারে এবং ভবিষ্যতের অনুমান বিশ্লেষণ করতে, সম্ভাব্য পরিবর্তনগুলি বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
উষ্ণায়নের জলবায়ু কীভাবে তাদের ফ্রিকোয়েন্সি, স্থলভাগের ধরণ এবং প্রভাব অঞ্চলগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে তা বোঝার জন্য সমস্ত ঘূর্ণিঝড় সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ কাঠামো বজায় রাখা অপরিহার্য। এই পরিবর্তনগুলি ঘনবসতিপূর্ণ নগর এলাকা এবং অ-নগর অঞ্চল উভয়কেই প্রভাবিত করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে গুরুত্বপূর্ণ কৃষি অঞ্চলগুলি যা ঝড়ের কার্যকলাপের জন্য আরও ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। এই গবেষণাটি ঝড় ব্যবস্থার অতীত এবং ভবিষ্যতের অনুমানগুলিকে ধারাবাহিকভাবে সনাক্তকরণ এবং সংযুক্ত করার জন্য একটি ঐক্যবদ্ধ কাঠামো তৈরির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ উপস্থাপন করে।
সূত্র: ইওএস সায়েন্স নিউজ / ডিগপু নিউজটেক্স