ரோபோக்கள், பாதுகாப்பு அமைப்புகள், மெய்நிகர் ரியாலிட்டி (VR) உபகரணங்கள் மற்றும் அதிநவீன செயற்கை செயற்கைக்கோள்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களின் முன்னேற்றத்தை மேலும் மேலும் மேம்படுத்தும் அதிநவீன சென்சார்களின் வளர்ச்சி உதவும். பல்வேறு வகையான தொடுதல் தொடர்பான தகவல்களை (எ.கா., அழுத்தம், அமைப்பு மற்றும் பொருளின் வகை) எடுக்கக்கூடிய மல்டிமோடல் தொட்டுணரக்கூடிய சென்சார்கள், மனித தொடு உணர்வின் செயற்கை நகலெடுப்பிலிருந்து பயனடையக்கூடிய பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை.
கடந்த சில தசாப்தங்களாக மின்னணு பொறியாளர்கள் பரந்த அளவிலான அதிக உணர்திறன் கொண்ட தொட்டுணரக்கூடிய சென்சார்களை உருவாக்கியுள்ள நிலையில், பயன்படுத்தப்பட்ட சக்திகளின் திசை மற்றும் அளவு இரண்டையும் துல்லியமாகக் கண்டறிவது இதுவரை சவாலானது என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், தற்போதுள்ள பல சென்சார்களால் பொருள்கள் அல்லது மேற்பரப்புகள் தயாரிக்கப்படும் பொருட்களை சரியாக அடையாளம் காண முடியவில்லை.
சீன அறிவியல் அகாடமியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சமீபத்தில் மனித விரல் நுனிகளால் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு புதிய மல்டிமோடல் தொட்டுணரக்கூடிய சென்சார் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளனர். மேம்பட்ட பொருட்கள் இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சென்சார், சக்திகளின் திசையைக் கண்டறிவதாகவும், நிஜ உலகில் பொதுவாகக் காணப்படும் 12 பொருட்களில் துல்லியமாகப் பிரித்தறிவதாகவும் கண்டறியப்பட்டது.
“மனித-கணினி தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதற்கு மல்டிமோடல் தொட்டுணரக்கூடிய உணர்தல் மிகவும் முக்கியமானது, ஆனால் நிகழ்நேர பல பரிமாண விசை கண்டறிதல் மற்றும் பொருள் அடையாளம் காணல் சவாலானதாகவே உள்ளது,” என்று செங்செங் ஹான், ஷி காவ் மற்றும் அவர்களது சகாக்கள் தங்கள் ஆய்வறிக்கையில் எழுதினர். இங்கே, ட்ரைபோ எலக்ட்ரிக் விளைவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு விரல் வடிவ தொட்டுணரக்கூடிய சென்சார் (FTS) முன்மொழியப்பட்டுள்ளது, இது பல திசை விசை உணர்தல் மற்றும் பொருள் அடையாளம் காணும் திறன் கொண்டது.”
புதிய சென்சார் மனித விரல் நுனியைப் போல வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் இரண்டு முக்கிய நிரப்பு கட்டமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. முதலாவது பொருட்களை அடையாளம் காண வடிவமைக்கப்பட்ட வெளிப்புறப் பிரிவு, இரண்டாவது சக்திகளையும் அவற்றின் திசையையும் உணரும் உள் பிரிவு.
“விரல் பேடில் உள்ள சிலிகான் ஷெல்லின் மேற்பரப்பில் மூன்று பொருட்கள் பதிக்கப்பட்டு, பொருள் அடையாளத்திற்கான ஒற்றை-மின்முனை சென்சார்களை உருவாக்குகின்றன,” என்று ஹான், காவ் மற்றும் அவர்களது சகாக்கள் எழுதினர்.
“விசை உணரும் பிரிவில், சிலிகான் ஷெல்லின் வெளிப்புற மேற்பரப்பு கடத்தும் வெள்ளி பேஸ்டுடன் ஒரு கவச அடுக்காக பூசப்பட்டுள்ளது. உள் சுவரில் நான்கு சிலிகான் மைக்ரோநீடில் வரிசைகள் மற்றும் ஒரு சிலிகான் பம்ப் உள்ளது, அதே நேரத்தில் ஐந்து வெள்ளி மின்முனைகள் உள் பாலிலாக்டிக் அமில எலும்புக்கூட்டில் பூசப்பட்டுள்ளன. இந்தக் கூறுகள் விரல் நகத்திற்கு அருகிலுள்ள ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் வழியாக இணைகின்றன, சிலிகான் ஷெல் மற்றும் எலும்புக்கூட்டிற்கு இடையில் உள்ளூர் தொடர்பு மற்றும் பிரிப்பை அனுமதிக்கின்றன, ஐந்து மின்முனைகளிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள் மூலம் விசை திசை கண்டறிதலை செயல்படுத்துகின்றன.”
ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் விரல் வடிவ தொட்டுணரக்கூடிய சென்சாரை ஆரம்ப உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் நிஜ உலக சோதனைகளின் தொடரில் மதிப்பீடு செய்தனர். வெவ்வேறு சக்திகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும்போது அது சிறப்பாகச் செயல்பட்டதைக் கண்டறிந்தனர், அதே நேரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் அதிக துல்லியத்துடன் வெவ்வேறு பொருட்களை அடையாளம் கண்டனர்.
அவர்களின் நிஜ உலக சோதனைகளின் ஒரு பகுதியாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சென்சாரை ஒரு ரோபோ கையுடன் ஒருங்கிணைத்து, அது எடுத்த தரவுகளின் அடிப்படையில் பொருட்களை அடையாளம் காண தரவு பகுப்பாய்வு தளங்களான லேப்வியூ மற்றும் ஜூபிட்டரைப் பயன்படுத்தினர். அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகள் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை, ரோபோ அமைப்புகளின் தொட்டுணரக்கூடிய திறன்களை மேம்படுத்த சென்சார் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
“வெளிப்புற சென்சார்கள் 12 பொருட்களை அங்கீகரிப்பதில் 98.33% துல்லியத்தை அடைகின்றன” என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எழுதினர். “மேலும், ஒரு ரோபோ கையில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட FTS, ஒரு அறிவார்ந்த வரிசையாக்க சூழலில் நிகழ்நேர பொருள் அடையாளம் மற்றும் விசை கண்டறிதலை செயல்படுத்துகிறது. இந்த ஆராய்ச்சி, அறிவார்ந்த ரோபாட்டிக்ஸிற்கான தொட்டுணரக்கூடிய உணர்வில் பயன்பாடுகளுக்கு பெரும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.”
இந்த ஆராய்ச்சிக் குழுவின் சமீபத்திய முயற்சிகள், தொடுதல் தொடர்பான தரவுகளைச் சேகரிப்பதன் மூலம் பயனடையக்கூடிய மனித ரோபோக்கள், ஸ்மார்ட் புரோஸ்டெடிக்ஸ் மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களின் எதிர்கால முன்னேற்றத்திற்கு பங்களிக்கக்கூடும். எதிர்காலத்தில், குழுவின் சென்சாரையும் மேலும் மேம்படுத்தலாம்; எடுத்துக்காட்டாக, இன்னும் பரந்த அளவிலான பொருட்களை அடையாளம் காண்பதற்கும், மேலும் பல வகையான தொட்டுணரக்கூடிய தகவல்களைக் கண்டறிவதற்கும் ஆதரவளிக்க.
மூலம்: டெக் எக்ஸ்ப்ளோர் / டிக்பு நியூஸ்டெக்ஸ்