Close Menu
Digpu News  Agency Feed
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Home
    • Technology
    • USA
    • Business
    • Education
    • Startups and Entrepreneurs
    • Health
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Digpu News  Agency Feed
    Subscribe
    Tuesday, January 13
    • Home
    • Technology
    • USA
    • Business
    • Education
    • Startups and Entrepreneurs
    • Health
    Digpu News  Agency Feed
    Home»Tamil»AI முகவர்களை Azure தரவுகளுடன் இணைக்க மைக்ரோசாப்ட் MCP சேவையகங்களை முன்னோட்டமிடுகிறது.

    AI முகவர்களை Azure தரவுகளுடன் இணைக்க மைக்ரோசாப்ட் MCP சேவையகங்களை முன்னோட்டமிடுகிறது.

    DeskBy DeskAugust 15, 2025No Comments4 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest Copy Link LinkedIn Tumblr Email VKontakte Telegram
    Share
    Facebook Twitter Pinterest Email Copy Link

    இரண்டு தனித்துவமான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) சேவையகங்களுக்கான பொது முன்னோட்டங்களை வெளியிடுவதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் கிளவுட் தரவுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை தரப்படுத்த மைக்ரோசாப்ட் குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கைகளை எடுத்துள்ளது. Azure MCP சேவையகம் பல்வேறு Azure வளங்களுக்கான பொதுவான அணுகலை வழங்குகிறது. அதே நேரத்தில், நிறுவனம் PostgreSQL நெகிழ்வான சேவையகத்திற்கான Azure தரவுத்தளத்தில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்தும் ஒரு சேவையகத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது Microsoft Community Hub வலைப்பதிவு இடுகை மூலம் அறிவிக்கப்பட்டது.

    இரண்டு வெளியீடுகளும் திறந்த MCP தரநிலையைப் பயன்படுத்துகின்றன, வெவ்வேறு தரவு மூலங்களுக்கான தனிப்பயன்-கட்டமைக்கப்பட்ட இணைப்பிகளின் தேவையைக் குறைப்பதன் மூலம் வளர்ச்சியை எளிதாக்குவதையும் AI ஒருங்கிணைப்பை நெறிப்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

    AI சூழலுக்கான திறந்த நெறிமுறை

    MCP நிவர்த்தி செய்யும் முக்கிய சவால் சூழல்-விழிப்புணர்வு செயல்பாடுகளுக்குத் தேவையான துண்டு துண்டான, வெளிப்புறத் தரவை அணுகுவதில் AI மாதிரிகள் எதிர்கொள்ளும் சிரமத்திலிருந்து உருவாகிறது. MCP-ஐ உருவாக்கிய AI நிறுவனமான ஆந்த்ரோபிக், நவம்பர் 2024 இல் நெறிமுறையைத் தொடங்கும்போது குறிப்பிட்டது போல, “ஒவ்வொரு புதிய தரவு மூலத்திற்கும் அதன் சொந்த தனிப்பயன் செயல்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது, இதனால் உண்மையிலேயே இணைக்கப்பட்ட அமைப்புகளை அளவிடுவது கடினம்.” HTTP ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு நிலையான கிளையன்ட்-சர்வர் கட்டமைப்பை நிறுவுவதன் மூலம் MCP இதைச் சமாளிக்கிறது. AI பயன்பாடுகள் (MCP கிளையன்ட்கள்) பிரத்யேக MCP சேவையகங்கள் மூலம் வெளிப்படும் பல்வேறு தரவு மூலங்கள் அல்லது கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம், அவை தரப்படுத்தப்பட்ட “கருவிகள்” (செயல்பாடுகள்), “வளங்கள்” (தரவு/கோப்புகள்) மற்றும் “ப்ராம்ப்ட்கள்” (டெம்ப்ளேட்கள்) வழங்குகின்றன.

    முந்தைய MCP தத்தெடுப்பை உருவாக்குதல்

    மைக்ரோசாப்டின் புதிய முன்னோட்டங்கள் ஏற்கனவே உள்ள MCP தத்தெடுப்பின் விரிவாக்கத்தைக் குறிக்கின்றன. நிறுவனம் முன்பு மார்ச் 2025 இல் அதன் Azure AI தளத்துடன் MCP-ஐ ஒருங்கிணைத்திருந்தது, குறிப்பாக Azure AI ஃபவுண்டரி மற்றும் Azure AI முகவர் சேவைக்குள். ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்துடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட MCP-க்கான அதிகாரப்பூர்வ C# SDK, ஏப்ரல் 2 அன்று NuGet வழியாக வெளியிடப்பட்டது.

    MCP அதன் இணைப்பான் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி Copilot Studio-விலும் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இந்த உத்தி, Azure சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் இயங்குதன்மையை வளர்ப்பதற்கும், பல்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளை ஆதரிப்பதற்கும் மைக்ரோசாப்டின் புதிய CoreAI பிரிவின் கீழ் முயற்சிகளுடன் ஒத்துப்போகிறது, இதில் Microsoft-ன் Semantic Kernel போன்ற கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்புகளும் அடங்கும்.

    Azure MCP சேவையகத்தின் திறன்கள்

    பொதுவான Azure MCP சேவையகம் (முன்னோட்டம்) AI முகவர்கள் பல முக்கிய Azure சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது. Azure SDK வலைப்பதிவு அறிவிப்பின்படி, ஆதரிக்கப்படும் திறன்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

    • Azure Cosmos DB: கணக்குகளை பட்டியலிடுதல், தரவுத்தளங்களை பட்டியலிடுதல் மற்றும் வினவுதல், கொள்கலன்கள்/உருப்படிகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் SQL வினவல்களை செயல்படுத்துதல்.
    • Azure சேமிப்பகம்: கணக்குகளை பட்டியலிடுதல், blob கொள்கலன்கள்/குமிழ்களை நிர்வகித்தல், சேமிப்பக அட்டவணைகளை பட்டியலிடுதல் மற்றும் வினவுதல் மற்றும் கொள்கலன் பண்புகள்/மெட்டாடேட்டாவைப் பெறுதல்.
    • Azure Monitor (Log Analytics): பணியிடங்களை பட்டியலிடுதல், Kusto Query Language (KQL) ஐப் பயன்படுத்தி பதிவுகளை வினவுதல், கிடைக்கக்கூடிய அட்டவணைகளை பட்டியலிடுதல் மற்றும் கண்காணிப்பு விருப்பங்களை உள்ளமைத்தல்.
    • Azure பயன்பாட்டு உள்ளமைவு: கடைகளை பட்டியலிடுதல், முக்கிய மதிப்பு ஜோடிகளை நிர்வகித்தல், பெயரிடப்பட்ட உள்ளமைவுகளைக் கையாளுதல் மற்றும் அமைப்புகளைப் பூட்டுதல்/திறத்தல்.
    • Azure வளக் குழுக்கள்: வளக் குழுக்களை பட்டியலிடுதல் மற்றும் நிர்வகித்தல்.
    • Azure Tools: Azure CLI மற்றும் Azure Developer CLI (azd) கட்டளைகளை நேரடியாக செயல்படுத்துதல், கண்டுபிடிப்பு, துவக்கம், வழங்குதல் மற்றும் பயன்படுத்தல் போன்ற டெம்ப்ளேட் செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.

    இந்த சேவையகத்திற்கான அங்கீகாரம் Azure Identity இன் DefaultAzureCredential ஐ நம்பியுள்ளது, இது தானாகவே சூழல், பகிரப்பட்ட டோக்கன் கேச், Visual Studio, Azure CLI, Azure PowerShell அல்லது azd ஆகியவற்றிலிருந்து ஊடாடும் உலாவி உள்நுழைவுக்குத் திரும்புவதற்கு முன் சான்றுகளைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கிறது. நிர்வகிக்கப்பட்ட அடையாளம் போன்ற தயாரிப்பு சான்றுகளை AZURE_MCP_INCLUDE_PRODUCTION_CREDENTIALS=true சூழல் மாறி வழியாக இயக்கலாம்.

    PostgreSQL தரவுத்தளங்களுக்கான சிறப்பு கருவிகள்

    இதற்கு இணையாக, PostgreSQL MCP சேவையகத்திற்கான Azure தரவுத்தளம் (முன்னோட்டம்) தரவுத்தள தொடர்புக்கான ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட கருவிகளை வழங்குகிறது, இது சமூக மைய வலைப்பதிவு இடுகையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது:

    • ஒரு நெகிழ்வான சேவையக நிகழ்வில் அனைத்து தரவுத்தளங்கள் மற்றும் அட்டவணைகளையும் (திட்டக்கருவியுடன்) பட்டியலிடுதல்.
    • குறிப்பிட்ட தரவை மீட்டெடுக்க படிக்கப்பட்ட வினவல்களை செயல்படுத்துதல்.
    • பதிவுகளைச் செருகுவது அல்லது புதுப்பிப்பது போன்ற தரவு மாற்றங்களைச் செய்தல்.
    • புதிய அட்டவணைகளை உருவாக்குவதன் மூலம் அல்லது ஏற்கனவே உள்ளவற்றைக் கைவிடுவதன் மூலம் அட்டவணை கட்டமைப்புகளை நிர்வகித்தல்.
    • மைக்ரோசாஃப்ட் என்ட்ரா ஐடி அங்கீகாரத்தைப் (பரிந்துரைக்கப்பட்ட முறை) பயன்படுத்தும் போது சேவையக உள்ளமைவு விவரங்கள் (பதிப்பு, கணக்கீடு, சேமிப்பு) மற்றும் குறிப்பிட்ட அளவுருக்களை அணுகுதல்.

    இந்த சேவையகம் ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் டெஸ்க்டாப் மற்றும் மைக்ரோசாப்டின் விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீடு (கிட்ஹப் கோபிலட் முகவர் பயன்முறையைப் பயன்படுத்தி) போன்ற AI கிளையண்டுகளை தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. PostgreSQL தரவை இயற்கை மொழி தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி தரவுத்தள செயல்பாடுகளாக மொழிபெயர்க்கலாம்.

    டெவலப்பர் அனுபவம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு

    டெவலப்பர்கள் இரண்டு சேவையகங்களுக்கான குறியீடு மற்றும் அமைவு வழிமுறைகளை GitHub வழியாக அணுகலாம். பொதுவான Azure MCP சேவையகம் Azure/azure-mcp களஞ்சியத்தில் அமைந்துள்ளது மற்றும் npx -y @azure/mcp@latest server start கட்டளை வழியாக Node.js ஐப் பயன்படுத்தி நிறுவப்பட்டுள்ளது. PostgreSQL-குறிப்பிட்ட சேவையகம் Azure-Samples/azure-postgresql-mcp களஞ்சியத்தில் உள்ளது மற்றும் குறிப்பிட்ட நூலகங்களுடன் (mcp[cli], psycopg[binary], Azure SDK கூறுகள்) பைதான் 3.10+ சூழலை அமைக்க வேண்டும்.

    இரண்டு களஞ்சியங்களும் கிளையன்ட் கருவிகள் மற்றும் சரிசெய்தல் வழிகாட்டிகளுக்கான உள்ளமைவு எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குகின்றன. முன்னோட்டத்தின் போது சேவையக கூறுகள் இலவசமாக இருந்தாலும், தொடர்புடைய Azure சேவை செலவுகள் இன்னும் பொருந்தும். ஆந்த்ரோபிக் வழங்கும் திறந்த மூல நெறிமுறையைச் சுற்றி, குறிப்பு சேவையக செயல்படுத்தல்கள் மற்றும் சமூக பங்களிப்புகள் உட்பட பரந்த MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது.

     

    மூலம்: Winbuzzer / Digpu NewsTex

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Telegram Copy Link
    Previous ArticleChatGPTயின் நினைவகம் இப்போது வலைத் தேடல்களைத் தனிப்பயனாக்குகிறது
    Next Article ஏப்ரல் 30 அன்று பீட்டர் ஷிஃப் எச்சரிக்கை விடுக்கும்போது, XRP ETF வெளியீட்டில் அனைவரின் பார்வையும் – ஒரு பெரிய சிற்றலை எழுச்சி உருவாகிறதா?
    © 2026 ThemeSphere. Designed by ThemeSphere.
    • Home
    • About
    • Team
    • World
    • Buy now!

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.