Amazon Web Services (AWS), மாதிரி சூழல் நெறிமுறையைப் (MCP) பயன்படுத்தி திறந்த மூல சேவையகங்களின் தொகுப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது AI-இயக்கப்படும் குறியீட்டு உதவியாளர்கள் AWS சேவைகள் மற்றும் தரவுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. awslabs/mcp GitHub களஞ்சியத்தில் விரிவாக விவரிக்கப்பட்டு Apache-2.0 உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்ட இந்த சேவையகங்கள், AI முகவர்கள் துல்லியமான, நிகழ்நேர AWS சூழலை அணுகுவதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகின்றன, இது மேக மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் குறியீட்டு தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
திறந்த தரத்துடன் AI மற்றும் கிளவுட் தரவை இணைத்தல்
முக்கிய தொழில்நுட்பமான மாதிரி சூழல் நெறிமுறை, முதன்முதலில் நவம்பர் 2024 இல் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இது தேவையான வெளிப்புற தகவல் அல்லது கருவிகளுக்கான அணுகல் இல்லாத AI மாதிரிகளின் பொதுவான சிக்கலை நிவர்த்தி செய்கிறது. அதிகாரப்பூர்வ MCP ஆவணங்கள் கூறுவது போல், “மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) என்பது LLM பயன்பாடுகள் மற்றும் வெளிப்புற தரவு மூலங்கள் மற்றும் கருவிகளுக்கு இடையில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்தும் ஒரு திறந்த நெறிமுறையாகும்… MCP என்பது LLMகளை அவர்களுக்குத் தேவையான சூழலுடன் இணைக்க ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது.”
ஆந்த்ரோபிக் திறந்த மூல நெறிமுறை திட்டத்தை தொடர்ந்து மேற்பார்வையிடுகிறது. ஏராளமான தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்புகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, டெவலப்பர்கள் HTTP வழியாக MCP சேவையகங்களுடன் இணைக்க MCP கிளையண்டுகளை (AI உதவியாளர்களுக்குள்) பயன்படுத்தலாம், இது குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் அல்லது தரவு அணுகல் புள்ளிகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
புதிய AWS சேவையகங்கள் குறிப்பிட்ட கிளவுட் பணிகளை இலக்கு வைக்கின்றன
AWS இன் ஆரம்ப வெளியீடு தனித்துவமான பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தும் பல சேவையகங்களை உள்ளடக்கியது:
- முக்கிய MCP சேவையகம்: பிற AWS MCP சேவையகங்களை நிர்வகிப்பதற்கான ஒருங்கிணைப்பாளராக செயல்படுகிறது. (டாக்ஸ்)
- AWS ஆவணம்: அதிகாரப்பூர்வ தேடல் API வழியாக தற்போதைய AWS ஆவணங்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது. (டாக்ஸ்)
- அமேசான் பெட்ராக் அறிவுத் தளங்களை மீட்டெடுப்பது: பெட்ராக்கில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட தனியார் நிறுவனத் தரவை மீட்டெடுப்பதற்கான (RAG) வினவலை இயக்குகிறது. பெட்ராக் என்பது AWS இன் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களுக்கான நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவையாகும். (டாக்ஸ்)
- AWS CDK & AWS டெர்ராஃபார்ம்: பாதுகாப்பு பகுப்பாய்விற்காக டெர்ராஃபார்ம் சேவையகத்தில் செக்கோவ் ஒருங்கிணைப்பு உட்பட, குறியீட்டாக (IaC) உள்கட்டமைப்பிற்கான கருவிகளை வழங்குகிறது. (CDK டாக்ஸ், டெர்ராஃபார்ம் டாக்ஸ்)
- செலவு பகுப்பாய்வு: AWS செலவினம் பற்றிய இயற்கை மொழி வினவல்களை அனுமதிக்கிறது. (டாக்ஸ்)
- அமேசான் நோவா கேன்வாஸ்: அதன் நோவா AI குடும்பத்தின் ஒரு பகுதியான அமேசானின் சொந்த பட உருவாக்க மாதிரியுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. (டாக்ஸ்)
- AWS வரைபடம்: பைதான் குறியீடு வழியாக கட்டிடக்கலை வரைபடங்களை உருவாக்குவதில் உதவுகிறது. (டாக்ஸ்)
- AWS லாம்ப்டா: AI முகவர்கள் குறிப்பிட்ட லாம்ப்டா செயல்பாடுகளை கருவிகளாகத் தூண்ட அனுமதிக்கிறது. (டாக்ஸ்)
வெளியீடு பற்றிய AWS வலைப்பதிவு இடுகையின்படி, இந்த நெறிமுறை AI உதவியாளர்கள் சிறப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும், டொமைன்-குறிப்பிட்ட அறிவை அணுகவும் அனுமதிக்கிறது “முக்கியமான தரவை உள்ளூரில் வைத்திருக்கும்போது அனைத்தையும்.”
அமைவு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ஒருங்கிணைப்பு
இந்த சேவையகங்களை அமைப்பதற்கு Astral இலிருந்து `uv` தொகுப்பு பயன்பாட்டை நிறுவ வேண்டும், Python 3.10+ கிடைப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும், மேலும் பொருத்தமான AWS நற்சான்றிதழ்களை உள்ளமைக்க வேண்டும். சேவையகங்கள் பொதுவாக PyPI இல் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட தொகுப்புகள் வழியாக `uvx` கட்டளையைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்படுகின்றன (இது தற்காலிக சூழல்களில் தொகுப்புகளை இயக்குகிறது). அமேசான் Q CLI-க்கு ~/.aws/amazonq/mcp.json, கர்சர் எடிட்டருக்கு ~/.cursor/mcp.json அல்லது விண்ட்சர்ஃபுக்கு ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json போன்ற JSON கோப்புகளைப் பயன்படுத்தி, உள்ளமைவு கிளையன்ட் கருவிக்குள் நிகழ்கிறது. ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் டெஸ்க்டாப் பயன்பாடு மற்றும் கிளைனுக்கான ஆதரவையும் AWS குறிப்பிடுகிறது. டெவலப்பர்கள் களஞ்சியத்தில் குறிப்பிட்ட அமைவு வழிகாட்டுதல் மற்றும் குறியீடு மாதிரிகளைக் காணலாம்.
பரந்த தத்தெடுப்பு மற்றும் பரிசீலனைகள்
MCP-யில் AWS மட்டுமே முக்கிய கிளவுட் வழங்குநரை உருவாக்கவில்லை. மைக்ரோசாப்ட் மார்ச் 2025 இல் Azure AI-யில் நெறிமுறையை ஒருங்கிணைத்து அதிகாரப்பூர்வ C# SDK-ஐ உருவாக்கியது. மைக்ரோசாப்ட் அதன் செமண்டிக் கர்னல் கட்டமைப்பு போன்ற கருவிகளுடன் MCP-ஐ இணைத்துள்ளது, மேலும் சில நாட்களுக்கு முன்பு, ஏப்ரல் 18 ஆம் தேதி, Azure சேவைகளுக்கான அதன் சொந்த MCP சேவையகங்களை முன்னோட்டமிட்டது.
இந்த வளர்ந்து வரும் ஆதரவு, MCP, AI-கிளவுட் தொடர்புக்கான பொதுவான அடுக்காக மாறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிக்கிறது. இடைமுகத்தை தரப்படுத்தினாலும், நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கு சில பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியமான HTTP தாமதம் மற்றும் டெவலப்பர்கள் சர்வர் தொடர்புகளைச் சுற்றி வலுவான பிழை கையாளுதல் மற்றும் பாதுகாப்பைச் செயல்படுத்த வேண்டியதன் அவசியம் குறித்து கவனம் செலுத்த வேண்டும். அமேசானின் உத்தி பன்முகத்தன்மை கொண்டதாகத் தோன்றுகிறது, இது அதன் உள் நோவா AI மாதிரிகள் மற்றும் நோவா ஆக்ட் SDK போன்ற கருவிகளின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியுடன் இந்த திறந்த தரநிலை தத்தெடுப்பை நிறைவு செய்கிறது.
மூலம்: Winbuzzer / Digpu NewsTex