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    Friday, January 2

    ओपनएआई ने प्रतिद्वंद्वी एंथ्रोपिक के एमसीपी मानक को अपनाया, एआई इंटरऑपरेबिलिटी के लिए उद्योग के प्रयासों में शामिल हुआ

    DeskBy No Comments8 Mins Read

    ओपनएआई मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) के समर्थन में अपना पूरा ज़ोर लगा रहा है। यह एक ओपन-सोर्स विनिर्देश है जिसे मूल रूप से प्रतिस्पर्धी एंथ्रोपिक द्वारा तैयार किया गया था। इसका उद्देश्य एआई मॉडल्स के लिए बाहरी डेटा और टूल्स के साथ संचार करने का एक सार्वभौमिक तरीका तैयार करना है।

    ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एक्स पर एक पोस्ट के ज़रिए कंपनी की योजना की पुष्टि करते हुए कहा, “लोगों को एमसीपी पसंद है और हम अपने उत्पादों में समर्थन जोड़ने के लिए उत्साहित हैं।”

    यह समर्थन ओपनएआई एजेंट्स एसडीके में तुरंत शुरू हो गया है, और चैटजीपीटी डेस्कटॉप ऐप और कंपनी के रिस्पॉन्स एपीआई के लिए एकीकरण की योजना बनाई गई है। अंततः, ऑल्टमैन ने संकेत दिया कि संपूर्ण OpenAI उत्पाद श्रृंखला में MCP समर्थन शामिल होगा।

    नवंबर 2024 में एंथ्रोपिक द्वारा AI विकास को सुव्यवस्थित करने के प्रयासों से MCP का उदय हुआ। कंपनी ने एक सामान्य बाधा की पहचान की: मॉडलों को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए अक्सर कठिन, एकल एकीकरण की आवश्यकता होती थी। एंथ्रोपिक ने प्रोटोकॉल लॉन्च करते समय बताया, “प्रत्येक नए डेटा स्रोत के लिए अपने स्वयं के कस्टम कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है, जिससे वास्तविक रूप से जुड़े सिस्टम को स्केल करना मुश्किल हो जाता है।”

    MCP HTTP पर एक मानक क्लाइंट-सर्वर मॉडल पेश करता है, जो AI अनुप्रयोगों (क्लाइंट) को उन सर्वरों से क्वेरी करने की अनुमति देता है जो विशिष्ट टूल या डेटा एक्सेस पॉइंट प्रदर्शित करते हैं। प्रोटोकॉल के लॉन्च के समय, शुरुआती अपनाने वालों में ब्लॉक, अपोलो, रेप्लिट, कोडियम और सोर्सग्राफ शामिल थे।

    एजेंट संचार के लिए एक उभरता हुआ मानक

    OpenAI का यह निर्णय अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों द्वारा उठाए गए इसी तरह के कदमों के बाद आया है, जो MCP के आसपास उद्योग के बढ़ते अभिसरण का संकेत देता है। माइक्रोसॉफ्ट ने मार्च 2025 के आसपास फाउंड्री और एजेंट सर्विस जैसी Azure AI सेवाओं में MCP को शामिल करना शुरू कर दिया, और एंथ्रोपिक के साथ एक आधिकारिक C# SDK पर भी सहयोग किया। अप्रैल 2025 के मध्य में, माइक्रोसॉफ्ट ने समर्पित MCP सर्वरों का पूर्वावलोकन करके अपनी प्रतिबद्धता को और गहरा किया, जिससे AI एजेंट कॉसमॉस DB और स्टोरेज जैसे Azure संसाधनों के साथ-साथ PostgreSQL के लिए Azure डेटाबेस के लिए एक विशिष्ट सर्वर के साथ इंटरैक्ट कर सकें।

    इसी तरह, एंथ्रोपिक के एक प्रमुख भागीदार और निवेशक, Amazon Web Services (AWS) ने लगभग उसी समय अपने स्वयं के ओपन-सोर्स MCP सर्वरों का एक सूट जारी किया, जिसे awslabs/mcp GitHub रिपॉजिटरी में होस्ट किया गया था।

    ये AWS उपकरण Amazon Q या एंथ्रोपिक के क्लाउड डेस्कटॉप जैसे AI सहायकों को बेडरॉक नॉलेज बेस (पुनर्प्राप्ति-संवर्धित निर्माण, बाहरी डेटा के साथ मॉडल प्रतिक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए), लैम्ब्डा फ़ंक्शन निष्पादन, और CDK और टेराफ़ॉर्म के माध्यम से बुनियादी ढाँचे के प्रबंधन सहित सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने के लिए मानकीकृत पहुँच प्रदान करते हैं। AWS ने बताया कि यह प्रोटोकॉल AI सहायकों को विशिष्ट टूल तक पहुँच प्रदान करता है “यह सब संवेदनशील डेटा को स्थानीय रखते हुए।”

    Google ने भी MCP के लिए अपने समर्थन का संकेत दिया है और अपने Gemini मॉडल और SDK के लिए एकीकरण की योजना बना रहा है। Google DeepMind के CEO डेमिस हसबिस ने इस मानक का समर्थन करते हुए MCP को “एक अच्छा प्रोटोकॉल, और यह तेज़ी से AI एजेंटिक युग के लिए एक खुला मानक बन रहा है” कहा।

    इस बढ़ती सहमति ने उद्योग जगत के पर्यवेक्षकों की टिप्पणियों को प्रेरित किया। बॉक्स के सीईओ आरोन लेवी ने कहा, “चूँकि कई प्लेटफ़ॉर्म के एआई एजेंट काम का समन्वय करते हैं, इसलिए एआई इंटरऑपरेबिलिटी महत्वपूर्ण होने जा रही है,” जबकि कॉन्स्टेलेशन रिसर्च के विश्लेषक होल्गर म्यूलर ने सुझाव दिया कि एमसीपी “एलएलएम को एंटरप्राइज़ सिस्टम से जोड़ने के तरीके को सरल बनाने का मानक बन सकता है”।

    क्लाउड से परे: एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र आकार ले रहा है

    एंथ्रोपिक के मुख्य उत्पाद अधिकारी माइक क्राइगर ने ओपनएआई के एक्स पर कदम रखने का स्वागत करते हुए कहा, “एमसीपी के प्रति प्रेम को ओपनएआई तक फैलते देखकर उत्साहित हूँ – स्वागत है! एमसीपी हज़ारों एकीकरणों के साथ एक फलता-फूलता खुला मानक बन गया है और लगातार बढ़ रहा है। एलएलएम आपके पास पहले से मौजूद डेटा और आपके द्वारा पहले से इस्तेमाल किए जा रहे सॉफ़्टवेयर से जुड़ने पर सबसे उपयोगी होते हैं।”

    वास्तव में, इस प्रोटोकॉल ने कई क्षेत्रों में विकास को बढ़ावा दिया है। Winbuzzer MCP सर्वर सूची जैसे संसाधन डेटाबेस (SQL, NoSQL, वेक्टर), डेवलपर टूल (Git, Jira, CI/CD), प्रोजेक्ट प्रबंधन ऐप्स, संचार प्लेटफ़ॉर्म (Slack, Discord), वित्त API (Stripe, Xero), वेब ऑटोमेशन टूल (Playwright, Puppeteer), और अन्य विशिष्ट उपयोगिताओं के लिए कई कार्यान्वयनों को सूचीबद्ध करते हैं।

    अंतर्निहित MCP विनिर्देश भी विकसित हो रहा है, हाल के अपडेट में JSON-RPC बैचिंग (दक्षता के लिए एक नेटवर्क अनुरोध में कई प्रक्रिया कॉल को बंडल करना) और उन्नत OAuth 2.1 प्राधिकरण (प्रतिनिधित्वित पहुँच के लिए एक आधुनिक सुरक्षा मानक) जैसी सुविधाएँ शामिल होने की खबर है।

    MCP फ्रेमवर्क के भीतर विशिष्ट उपकरण उभरे

    सरल डेटा एक्सेस से परे MCP की बहुमुखी प्रतिभा को उजागर करते हुए, Pydantic ने हाल ही में mcp-run-python जारी किया है, जो एक MCP सर्वर है जो सुरक्षित, सैंडबॉक्स्ड पायथन कोड निष्पादन प्रदान करता है।

    यह टूल Pyodide (WebAssembly में संकलित एक पायथन इंटरप्रेटर, ब्राउज़र जैसे प्रतिबंधित वातावरण में चलने योग्य एक प्रारूप) का उपयोग सुरक्षा-केंद्रित Deno रनटाइम के भीतर करता है, जिससे एजेंट सीधे होस्ट सिस्टम एक्सेस के बिना गणनाएँ कर सकते हैं या लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं। Microsoft ने भी हाल ही में फ़ाइल-से-Markdown रूपांतरण के लिए अपने ओपन-सोर्स MarkItDown यूटिलिटी को MCP इंटरफ़ेस के साथ अनुकूलित किया है।

    MCP क्लाइंट (जैसे AI सहायक) सर्वर से कैसे कनेक्ट होते हैं, यह परिभाषित करके इन इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाता है। संचार स्थानीय रूप से मानक इनपुट/आउटपुट (stdio) के माध्यम से या सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) जैसी विधियों का उपयोग करके HTTP पर दूरस्थ रूप से हो सकता है, एक मानक जो सर्वर को क्लाइंट को डेटा पुश करने की अनुमति देता है। एंथ्रोपिक ने एक शुरुआती उपयोग का उदाहरण प्रस्तुत किया जहाँ MCP के साथ कॉन्फ़िगर किया गया उसका क्लाउड डेस्कटॉप ऐप, सीधे GitHub के साथ इंटरैक्ट कर सकता था। एंथ्रोपिक के इंजीनियर एलेक्स अल्बर्ट ने दक्षता में वृद्धि पर ध्यान दिया: “क्लाउड डेस्कटॉप में MCP सेट अप हो जाने के बाद, इस एकीकरण को बनाने में एक घंटे से भी कम समय लगा।”

    OpenAI का एकीकरण पथ और आउटलुक

    अपने एजेंट SDK से शुरू करके, MCP को एकीकृत करके, OpenAI अपने प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले डेवलपर्स को अपने एजेंटों को मौजूदा टूल और डेटा स्रोतों की इस विस्तृत श्रृंखला से जोड़ने का एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है। ज्ञात एप्लिकेशन जो MCP क्लाइंट के रूप में कार्य कर सकते हैं, उनमें एंथ्रोपिक का क्लाउड डेस्कटॉप, Amazon Q, कर्सर कोड एडिटर और GitHub Copilot Agent Mode के माध्यम से VS कोड शामिल हैं। OpenAI आने वाले महीनों में ChatGPT डेस्कटॉप ऐप और API के समर्थन सहित अपने विशिष्ट एकीकरण रोडमैप के बारे में अधिक जानकारी जारी करने की योजना बना रहा है।

    हालांकि यह मानक लचीलापन प्रदान करता है, लेकिन MCP का उपयोग, विशेष रूप से दूरस्थ सर्वरों के लिए HTTP पर, कुछ उच्च-आवृत्ति कार्यों के लिए अनुपयुक्त नेटवर्क विलंबता उत्पन्न कर सकता है। डेवलपर्स सर्वर इंटरैक्शन के आसपास उचित त्रुटि प्रबंधन और सुरक्षा प्रथाओं को लागू करने की ज़िम्मेदारी भी रखते हैं।

    फिर भी, माइक्रोसॉफ्ट, एडब्ल्यूएस और गूगल के बाद ओपनएआई का अपनाया जाना इस बात का स्पष्ट संकेत है कि एमसीपी एआई मॉडलों को उनकी ज़रूरत के बाहरी संदर्भ से जोड़ने के लिए एक महत्वपूर्ण इंटरफ़ेस परत बन रहा है। ऐसी भी अटकलें हैं कि भविष्य में ओपनएआई की सुविधाएँ, जैसे चैटजीपीटी टीम खातों को गूगल ड्राइव और स्लैक से जोड़ना, इस प्रोटोकॉल का लाभ उठा सकती हैं।

    स्रोत: विनबज़र / डिग्पू न्यूज़टेक्स

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