स्कॉट वू नेट वर्थ: डेविन एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर, कॉग्निशन लैब्स के सीईओ

स्कॉट वू, सिलिकॉन वैली स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप, कॉग्निशन लैब्स के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) हैं। यह स्टार्टअप, जो छह महीने पहले तक एक आधिकारिक निगम के रूप में अस्तित्व में नहीं था, पूरे तकनीकी समुदाय को उलझन में डाल रहा है।

कॉग्निशन AI का दावा है कि उसने दुनिया का पहला AI सॉफ्टवेयर इंजीनियर, डेविन बनाया है। डेविन, जेमिनी, क्लाउड और GPT-4 जैसे प्रमुख लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) से बेहतर काम करता है। डेविन, Github पर 13.86% खुले मुद्दों को हल करने में सक्षम था, जबकि एंथ्रोपिक के क्लाउड के लिए यह 4.8% और GPT-4 के लिए 1.8% था।

जी हाँ, आपने सही पढ़ा, यह AI सॉफ्टवेयर इंजीनियर पूरी वेबसाइट और सॉफ्टवेयर प्रोग्राम खुद ही बना सकता है, बस उसे एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट की ज़रूरत होती है। आप डेविन से अपने स्थानीय किराना स्टोर का प्रचार करने के लिए एक वेबसाइट बनाने को कह सकते हैं और वह बस यही करेगा। बिना किसी अतिरिक्त इनपुट के। यह दिलचस्प है, है ना? लेकिन डेविन से भी ज़्यादा दिलचस्प इसके डेवलपर्स हैं।

स्कॉट वू की कुल संपत्ति

दुर्भाग्यवश, आज तक, हमारे पास स्कॉट वू की कुल संपत्ति के बारे में कोई विश्वसनीय जानकारी उपलब्ध नहीं है। हालाँकि, डेविन एक अत्याधुनिक तकनीक बन रही है; कॉग्निशन एआई को शीर्ष निवेशकों से अच्छा समर्थन मिल रहा है, और उम्मीद है कि इस स्टार्टअप के सह-संस्थापकों की संपत्ति, हालाँकि अभी ज्ञात नहीं है, तेज़ी से बढ़ेगी।

शिक्षा

स्कॉट वू और उनके भाई नील वू किशोरावस्था से ही कोडिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेते रहे हैं और उनमें से अधिकांश में जीत हासिल की है। स्कॉट की तरह, नील भी एक प्रतिभाशाली व्यक्ति हैं जिन्होंने फेसबुक और गूगल ब्रेन जैसी प्रमुख सर्च कंपनियों के साथ काम किया है। हमें मैथलीट में युवा स्कॉट वू का एक रेडिट पोस्ट मिला, जिसमें उन्होंने ज़्यादातर लोगों की समझ से भी तेज़ी से जवाब दिए।

वू कोडफोर्स जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर प्रतियोगिताओं में भाग लेते और जीतते रहे हैं। प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में वे एक तरह से दिग्गज हैं और उन्हें “दिग्गज ग्रैंडमास्टर” का उपनाम मिला है।

स्कॉट हार्वर्ड विश्वविद्यालय गए, जहाँ उन्होंने अर्थशास्त्र का अध्ययन किया।

करियर

स्कॉट वू की पेशेवर पृष्ठभूमि विविध है। उन्होंने 2014 में एडेपर में एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में शुरुआत की।

तीन साल बाद, उन्होंने लंचक्लब की सह-स्थापना की, जो एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुपरकनेक्टर है जो 1:1 वीडियो मीटिंग के लिए परिचय को सक्षम बनाता है। उन्होंने पाँच साल और एक महीने तक सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में कार्य किया। लंचक्लब को लाइटस्पीड, कोट्यू और a16z जैसी शीर्ष उद्यम पूंजी फर्मों का समर्थन प्राप्त था। इस भूमिका में, उन्होंने कंपनी के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, तकनीकी प्रगति की देखरेख की और सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में इसके विकास और सफलता में योगदान दिया।

वर्तमान में, स्कॉट कॉग्निशन में सह-संस्थापक और सीईओ के पद पर हैं, यह पद उन्होंने नवंबर 2023 से संभाला है। इस पद पर, वह रणनीतिक दृष्टि और नवाचार के साथ कंपनी का नेतृत्व करते हैं। स्कॉट वू का मानना है कि कॉग्निशन लैब्स का ज्ञान और विशेषज्ञता प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करती है। वह अपनी टीम के ज्ञान और प्रतिभा को एक ऐसे एआई सिस्टम में बदलना चाहते हैं जो कोडिंग और तर्क क्षमता को बदल सके। इस युवा कंपनी ने पेपाल और पैलंटियर के संस्थापक पीटर थिएल और अन्य निवेशकों, जिनमें पूर्व ट्विटर कार्यकारी एलाड गिल भी शामिल हैं, से 2.1 करोड़ डॉलर का फंड जुटाया था।

हाल ही में, यह एआई स्टार्टअप 2 अरब डॉलर के मूल्यांकन के लिए निवेशकों के साथ बातचीत कर रहा है। स्टार्टअप ने 35 करोड़ डॉलर के मूल्यांकन वाले सौदे में 2.1 करोड़ डॉलर जुटाए, फिर 1 अरब डॉलर के मूल्यांकन वाले प्रस्तावों को ठुकरा दिया। अगर कॉग्निशन लैब्स अपना मौजूदा दौर 2 अरब डॉलर के मूल्यांकन के साथ पूरा कर लेती है, तो उसका मूल्यांकन कुछ ही हफ़्तों में छह गुना बढ़ जाएगा। पेरप्लेक्सिटी और मिस्ट्रल जैसे अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप्स ने क्रमशः 1 अरब डॉलर और 2 अरब डॉलर का निवेश हासिल किया है। जैसे-जैसे एआई बाज़ार में प्रतिस्पर्धा बढ़ती जा रही है, कॉग्निशन लैब्स के लिए अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे रहने के लिए उच्च मूल्यांकन पर धन हासिल करना बेहद ज़रूरी होगा।

इसके बाद, ऑस्टिन, टेक्सास के एक जाने-माने इंडी डेवलपर कार्ल ब्राउन ने अपने वायरल वीडियो “डेविन का खंडन” में कॉग्निशन की आलोचना की। उन्होंने दावा किया कि कंपनी ने डेविन की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया, यह दिखाते हुए कि एआई को काम पूरा करने में इंसानों से कहीं ज़्यादा समय लगता है और इस दौरान गलतियाँ भी होती हैं।